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R&D Software Engineer

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  • auf Anfrage
  • 8051 Zurich
  • Europa
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  • 05.09.2018

Kurzvorstellung

Software Engineer, experienced in Artificial Intelligence, with solid background in Machine Learning and Computer Vision. Curious, data-driven, meticulously attentive to details, creative thinker.

Qualifikationen

  • Big Data1 J.
  • C++6 J.
  • Data Mining6 J.
  • Maschinelles Lernen6 J.
  • Python6 J.
  • R (Programmiersprache)6 J.
  • Simulink6 J.
  • Visual C++

Projekt‐ & Berufserfahrung

R&D Software Engineer (Festanstellung)
Vizrt AG, Zurich
8/2017 – 10/2017 (3 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

8/2017 – 10/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Enrolled in the Viz Eclipse project: live virtual advertising replacement

Design and development of a deep-learning-based framework for training neural networks and compositing semi-synthetic training data sets

Development of machine learning and computer vision algorithms

Software development and systems integration

CPU and GPU code profiling for realtime applications

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Big Data, Data Mining, C++, Python

Post-doctorate
EPFL | École polytechnique fédérale de Lausanne, Lausanne
10/2013 – 4/2015 (1 Jahr, 7 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2013 – 4/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Research and development of new methods for document image processing and historical handwriting recognition
- 3D tracking and transcription of ancient document images Project management
- Coordination of research projects within the R&D team

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Big Data, Data Mining, Projektmanagement (IT), Objektorientierte Software-Entwicklung, C++, Simulink, Python

Doctorate
EPFL | École polytechnique fédérale de Lausanne, Lausanne
4/2009 – 10/2013 (4 Jahre, 7 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2009 – 10/2013

Tätigkeitsbeschreibung

Research and development of a novel eye-tracking technology used to conduct empirical studies on the learning process in high education
▪ 3d model-based gaze estimation in natural reading ▪ Document image processing and 3D tracking
▪ 3D Tracking of Rigid Objects using Human Drawable Fiduciary Markers Quantitative data analysis and user studies design
▪ Eye-tracking study and statistical and predictive modeling of reading comprehension based on gaze data.
▪ Longitudinal study and data analysis on the effect of a note sharing system on classroom performance.

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Data Mining, C++, Simulink, Python, User Experience (UX)

Ausbildung

PhD in Human Computer Interaction
ETH Lausanne
2013
Lausanne (Switzerland)
MSc in Systems of Artificial Intelligence
University La Sapienza
2008
Rome (Italy)

Persönliche Daten

Sprache
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Gut)
  • Italienisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
1282
Alter
43
Berufserfahrung
15 Jahre und 7 Monate (seit 04/2009)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

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