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Data Scientist

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  • 12.04.2024
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Kurzvorstellung

Erfahrener Data Scientist und Softwareengineer mit Fokus auf Python & R. Ich setze wissenschaftliche und kommerzielle Projekte produktionsfertig um.

Qualifikationen

  • Adobe Analytics1 J.
  • Amazon Web Services (AWS)2 J.
  • Bash Shell3 J.
  • Continuous Delivery7 J.
  • Continuous Integration7 J.
  • Data Science2 J.
  • Datenanalyse1 J.
  • DevOps7 J.
  • Django2 J.
  • Docker7 J.
  • Drug Discovery2 J.
  • Git7 J.
  • Google Analytics1 J.
  • Kubernetes7 J.
  • Large Language Models1 J.
  • Marktforschung / -analyse
  • Maschinelles Lernen2 J.
  • Microsoft Azure1 J.
  • Microsoft SQL-Server (MS SQL)2 J.
  • Mysql
  • Piwik (allg.)1 J.
  • Power Bi
  • Predictive Analytics
  • Python7 J.
  • R (Programmiersprache)7 J.
  • Reporting3 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Softwareentwickler
KIPRM, Berlin
2/2023 – offen (1 Jahr, 11 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Technischer Projektpartner des geförderten Forschungsprojektes "KIPRM". Entwicklung und Wartung technischer Infrastruktur über MS Azure. Entwicklung von Analysen und Anwendungen basierend auf maschinellem Lernen und LLM. DevOps & MLOps für das Forschungsprojekt.

Eingesetzte Qualifikationen

DevOps, Large Language Models, Python, Microsoft Azure, Django

Grüner & Data Scientist
MedModels, Berlin
7/2022 – offen (2 Jahre, 6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

7/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

MedModels ist ein modernes, leistungsstarkes KI-Framework für Python, das standardisierte Werkzeuge zur Analyse von Real World Data anbietet. Mit MedModels werden komplexe Vorhersagen und Analysen deutlich schneller und spürbar präziser und zuverlässiger.

Eingesetzte Qualifikationen

Drug Discovery, Continuous Delivery, DevOps, Continuous Integration, Python

Projektleitung & Data Scientist
spectrumK GmbH, Berlin
2/2022 – offen (2 Jahre, 11 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

2/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Projektleitung einer Python basierten Machine Learning Software zur automatischen Identifizierung von fehlerhaften Arzt-Rezepten

Eingesetzte Qualifikationen

Django, Continuous Delivery, Docker, Continuous Integration, Kubernetes, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Python

R Developer & Data Scientist
Roche Diagnostics GmbH, Berlin
10/2021 – offen (3 Jahre, 3 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

10/2021 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- R-Shiny-Entwickler für verschiedene R&D-Abteilungen von Roche Diagnostics.
- Entwicklung von Webapps mit R-Shiny.
- Deployment und Packaging der entwickelten Software
- DevOps für das Team
- Entwicklung von Python Packages

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Continuous Delivery, Continuous Integration, Bash Shell, Docker, Git, Python

Projekleitung (R & Python)
Open Discourse, Berlin
11/2019 – offen (5 Jahre, 2 Monate)
Soziale Einrichtungen
Tätigkeitszeitraum

11/2019 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Open Discourse ist eines der umfangreichsten Projekte zur politischen Sprachanalyse in Deutschland.
Mit Open Discourse wird erstmals der Inhalt aller Plenarprotokolle des Bundestages seit 1949 maschinell lesbar und auswertbar gemacht. Die Protokolle wurden systematisch aufgebrochen - jeder Redebeitrag und jeder Zwischenruf den jeweiligen Abgeordneten, jedes Lachen und jeder Beifall den jeweiligen Fraktionen zugeordnet.

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, Python

Dozent
HMKW - Hochschule Berlin, Berlin
8/2019 – 8/2021 (2 Jahre, 1 Monat)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

8/2019 – 8/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Dozent der Master-Vorlesung "Business Intelligence, Data Science and Data Visualization". Vorlesungsinhalte waren die Einführung in verschiedene Machine-Learning-Algorithmen und die Einführung in die Programmiersprache R.

Eingesetzte Qualifikationen

Machine Translation, Tensorflow, Torch, R (Programmiersprache)

Data Scientist
Bayer AG, Deutschland
7/2019 – 6/2021 (2 Jahre)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

7/2019 – 6/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Data Scientist beim Real World Evidence Team bei Bayer.
- Weiterentwicklung bestehender Analysesoftware und Pipelines zur Identifikation von Patientenkohorten, die besonders gut oder schlecht auf Antikoagulatien reagieren.
- Analysen von Medikamentensicherheit und Risikovergleich.
- Entwicklung einer Analyseplattform für das Real World Evidence Team

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, Amazon Web Services (AWS), Data Science, Maschinelles Lernen, Python, R (Programmiersprache), Reporting

Dozent
Kundenname anonymisiert, Deutschland
6/2018 – 12/2019 (1 Jahr, 7 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

6/2018 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Dozent für Inhouse-Schulungen zum Thema (Web-)Datenanalyse. Schulungen werden bei unterschiedlichsten Kunden durchgeführt (international agierende Paketdienstleister, Hochschulen, Verlage etc).

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, Piwik (allg.), Reporting

R-Programmierer
Kundenname anonymisiert, Berlin
3/2018 – 12/2019 (1 Jahr, 10 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

3/2018 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Fehlerbehebung in existierenden R-Skripten, Erstellung neuer R-Skripte zur Reporting-Automatisierung internationaler Konzerne, Automatisierte Erstellung von Powerpoint Präsentationen

Eingesetzte Qualifikationen

Adobe Analytics, Datenanalyse, Google Analytics, R (Programmiersprache), Reporting

Data Scientist
Wikimedia Deutschland e.V., Berlin
10/2017 – 2/2018 (5 Monate)
Soziale Einrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 2/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Datenanalyse Datenvisualisierung der laufenden Fundraisingkampagnen. Statistische Auswertungen der A/B-Tests. Ableitung strategischer Entscheidungen aufgrund der Analysen. Prädiktive Datenanalyse zur Optimierung der E-Mail-Kampagnen

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Statistiken, R (Programmiersprache), Reporting

Geschäftsführer
Limebit GmbH, Berlin
8/2017 – offen (7 Jahre, 5 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

8/2017 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Als KI-Agentur haben wir Projekte für Kund:innen wie Bayer, Wikimedia Deutschland, die Deutsche Bahn, VW oder auch verschiedene Hochschulen durchgeführt

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Continuous Delivery, DevOps, Continuous Integration, Docker, Git, Python, Kubernetes

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Zertifikate

Datenschutzbeauftragter (TÜV®) gemäß DSGVO und BDSG-neu
2018

Ausbildung

Wissenschaftsforschung
M.A.
2019
Berlin
Soziologie und Politikwissenschaft
B.A.
2016
Kiel

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Vereinigte Staaten von Amerika
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
2767
Alter
33
Berufserfahrung
8 Jahre und 11 Monate (seit 01/2016)
Projektleitung
4 Jahre

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