IT-Berater
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- 03.12.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2010 – 9/2014
Tätigkeitsbeschreibung
- Mitarbeiter Bioinformatikgruppe
- Promotion: „Protein-protein interaction interface prediction
using conditional random fields“ (Abschluss: cum laude)
Maschinelles Lernen, Server Administration, C++, Linux Entwicklung, Perl, Python, Systemverfügbarkeit, Scripting
6/2006 – 9/2010
Tätigkeitsbeschreibung
- Projekt: Entwicklung (Hard- und Software ) von OEM
Navigationssystemen für Projektpartner Volkswagen AG - Verhandlung des Pflichtenhefts mit dem Projektpartner über den
Telematikteil, die Routenanpassung, partiell CAN-Busverhalten sowie
persistente Kfz-Datenspeicherung und externer Zugriff
- Feldtestabstimmung und Fehlertracing mit dem Projektpartner
- Qualitätsassessments u.a. Codemetriken und externe Audits
SQL, Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, Embedded Systems, C++, Mantis, Perl, CAN-Bus (controller area network)
10/2002 – 3/2003
Tätigkeitsbeschreibung
- Projekt: EU-Stipendium im Rahmen des MIRACLE Projekts
- Thema der der Arbeit „Algorithmic solutions for classes of labeling
problems“ (Publikation im ResearchGate-Profil des Autors abrufbar)
Maschinelles Lernen, UNIX, C++
10/2000 – 9/2002
Tätigkeitsbeschreibung
- Projekt: Implementierung eines Gebäudeplan-Interpretationssystems
- Aufgabe: Implementierung des Erkennungskerns der Software hylasFM
eingesetzte Tools: C/C++, AutoCAD, CVS, MS Dev IDE 6, MFC,W2K
Maschinelles Lernen, C++, Concurrent Versions System, Autodesk AutoCAD (allg.)
Zertifikate
Ausbildung
TU Dresden
Über mich
Weitere Kenntnisse
Implementierung, Softwarearchitektur, Testing, Datenbanken,
Entwicklungsmethode UML, Algorithmen struktureller, probabilistischer
Mustererkennung (Machine Learning, Image Processing, DNA-
Sequenzen), Paralleles Rechnen & High Performance Computing (HPC),
Projektmanagement, Softwareentwicklung, SPICE, MISRA,
Wasserfallmodell, Test-getriebene Entwicklung, hardwarenahe
Programmierung, Echtzeitbetriebssysteme
Bioinformatik: Genvorhersage, Proteinmodellierung und Protein-Protein –
Interaktionsvorhersage, RNA-Quantifizierung
Linux: Erstellen von eigenen Distributionen, Packaging, Bootsysteme,
Rollout von Systemlandschaften, Hochverfügbarkeit (DRBD, Heartbeat)
und Virtualisierungstechniken, GNU-Build-Tools, Yocto, BSPs von PhyTec, C/C++, Keil μVision, STMicroelectronics CubeMX, ARM, STM32, Cortex, UART, SPI, I2C, FMC, GPIO, Qt, Freescale PowerPC
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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