Angular, JavaScript, TypeScript., NestJS, NodeJS, Docker, Kubernetes
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- 10.11.2024
Kurzvorstellung
Starkes Knowhow bei .NET, Datenbanken
Sprecher auf Konferenzen
• ForwardJS 2017 (große Angular(JS)-Anwendungen)
• OpenSource Business Conference San Francisco
• Linux Conference
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2016 – 1/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Beratung im Bereich DataScience und MachineLearning mit Cloud-Technologie für die Erstellung von mehreren Prognose-Anwendungen im Bereich Marktforschung inkl. Konzeption und teilweise auch Entwicklung von Frontend- und Backendfunktionen
AngularJS 2, Docker, Java, AWS, Azure, ASP.NET
.Net, J2EE, Spring Framework, Cloud Computing, Microsoft Azure, AngularJS
7/2014 – 5/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Planung und Erstellung der Architektur einen Multi-Channel-Dashboards / BigData-FrontEnd
Java, AngularJS 1 (später Version 2), Docker
Big Data, Java (allg.), AngularJS
1/2013 – 5/2014
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption und Entwicklung von Umfragesystems für mehrere Marktforschungsunternehmen.
Ruby on Rails, Java, JavaScript, AngularJS, mongoDB, MySql, Apache, GIT, RubyMine, WebStorm
Mysql, Mongodb, Apache, J2EE, Ruby, Git, AngularJS, JavaScript, Ruby on Rails, Marktforschung / -analyse
Zertifikate
Ausbildung
Erlangen
Über mich
sehr breites IT-Knowhow
lernt gerne neue Sachen und arbeitet sich schnell ein
Weitere Kenntnisse
PRINCE2® Foundation Certificate in Project Management
Certified SCRUM-Master
Zertifizierter Consultant (Siemens Abendkolleg)
Unix/Linux Systemadministrator (Universität Illinois/USA)
Oracle Certified Oracle DBA (OCA)
Sun Certified Programmer (SCP) for the Java Platform
Sun Certified Web Component Developer for the J2EE Platform (SCWCD)
Titanium Certified App Developer (Smartphone-Entwicklung)
Titanium Certified Mobile Developer (Smartphone-Entwicklung)
Zertifizierung als Data Scientist an der Johns Hopkins University:
• Data Science - The Data Scientist’s Toolbox
• R Programming
• Getting and Cleaning Data
• Exploratory Data Analysis
• Reproducible Research
• Practical Machine Learning
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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