Cloud Data Engineer

- Cloud Data Engineer mit AWS Schwerpunkt (zert. SA Pro.)
- Entwicklung und Konzeption von Software und Umgebungen
- Product Management im Cloud Umfeld

• Amazon Web Services (AWS)
• Big Data
• Cloud Computing
• DevOps
• Go (Programmiersprache)
• Java (allg.)
• Kubernetes
• Projektmanagement (IT)
• Python

Industrien:
Gesundheit
Transport
Information und Telekommunikationstechnik
Medien und Broad­cas­ting
Forschung und Entwicklung

Modellierungssprachen:
UML, BPMN, eEPK

Methoden:
Scrum, Kanban, Rational Unified Process

Programmiersprachen:
Python, Java, Groovy, PHP, R, SQL, PL/SQL, Javascript, HTML/CSS, XML, XPath, PHP, Bash

Testing und Continuous Integration:
xUnit, Mocking, Grinder, Jenkins CI, Cucumber, Git, Atlassian JIRA/Confluence

Monitoring:
Grafana, AWS Cloudwatch

Datenbanken:
MySQL, PostgreSQL, AWS Redshift, MS Access, MS SQL Server (Integration/ Analysis Services), MongoDB, AWS DynamoDB

Big Data und Data Science:
AWS EMR, Apache Spark, AWS Kinesis, ELK (ElasticSearch, Kibana)

Simulationssoftware:
AnyLogic, IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

Configuration Management und Hosting:
Amazon Web Services, AWS Lambda, Heroku, Docker, Virtual Box,
Ansible, Vagrant, AWS Cloudformation, AWS CodeDeploy
Apache, nginx, HAProxy, Tomcat, JBoss

Operating Systems:
Windows, MacOS, Linux Debian, Ubuntu, Redhat, Gentoo

Integrierte Entwicklungsumgebung:
IntelliJ, Eclipse, Netbeans, Oracle SQL Developer

Office und Design:
MS Office, MS Visio, MS Access,
Adobe Acrobat, Adobe Photoshop, GIMP