Data Science, Business Analyse und Big Data

10/2017 – 12/2018

• Fachliche und technische Anforderungsanalyse und -Dokumentation im Rahmen der Ablösung einer bestehenden Vertriebssteuerungsplattform
• Fachliche und technische Konzeption einer neuen Vertriebssteuerungsplattform auf Grundlage eines Hadoop-basierten Data Lakes
• Datenmodellierung, Design und Spezifikation von ETL/ELT-Prozessen zur Bewirtschaftung des Zieldatenmodells für ein Data Lake sowie für darauf aufbauende SQL- und noSQL-Datenbanksysteme für Reporting und andere Anwendungen/Frontends
• Erstellung von Testkonzepten und Testfällen sowie Durchführung von fachlichen und technischen Tests und Fehleranalysen
• Konzeption und Entwicklung von Module in Scala/Spark als Unterstützung und Erweiterung der ETL-Prozesse mit fortgeschrittenen Logik

Apache Hadoop, Big Data, Transact-Sql, ETL, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL, Apache Spark, Agile Methodologie, Testdesign (IT), Test Management, Software Architecture, Scala, Team Foundation Server, Technisches Testdesign, Technisches Testing, Technisches Testmanagement / Testkoordination

1/2014 – 12/2016

o Entwicklung, Validierung und Implementierung von Predictive Analytics unter Anwendung Maschinelles Lernen Algorithmen und Quantitative Statistische Methoden z.B. Saisonale ARIMA/ETS Modelle für historische Zeitreihendaten

o Anwendung Open Source Technologien für Implementierung und Visualisierung (Python, R, Spark)

o Implementierung und Wartung eines Frameworks für Extraktion, Konsolidierung und Vorverarbeitung heterogener Datensätze aus multiplen Datenquellen (in-house und online) inkl. Design und Entwicklung eigenen Data Mining Algorithmen und ETLs als auch die Umsetzung und Pflege eines Data Warehouses

o Design und Erstellung von Lösungen für „Data Analytics at Scale“, basierend auf größere Datenblöcke von ungefiltert Transaktionsdaten und historischen Zeitreihendaten über Preise, Volumen und Umsatz (Python, Spark, HDF5 File System, NoSQL, Oracle, Parallelverarbeitung)

Microstrategy, R (Programmiersprache), Predictive Analytics, Maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Mining, Business Intelligence (BI), Oracle-Anwendungen, ETL, SQL, Agile Methodologie, PL/SQL, Python, Django, JavaScript, Business Analysis, Analyse der Markt- / Wettbewerbsposition, Potenzial-Analyse, Datenmanagement, Kundenanalyse, Finanzanalyse, Statistiken, Data Science

1/2013 – 5/2017

o Modellierung, Validierung, Entwicklung und Optimierung von Preismaßnahmen und Preismodelle für diverse Eurex Produkte mit Fokus auf Handelstransaktionen und Technologie
o Simulation und Auswirkungsanalyse (Evaluierung) von Preismaßnahmen in einer dedizierten Pricing-Datenbank basierend auf Oracle
o Enge Zusammenarbeit mit dem Datenbankverwaltung-Team zwecks der Weiterentwicklung des Datenmodelles
o Optimierung und Risikoanalyse potentieller Preismaßnahmen
o Fortlaufende Überwachung und Prognose von Marktentwicklungen, Trends bezüglich Umsatz, Kunden und Konkurrenten
o Erstellung der Businessanforderungen und der funktionalen Spezifikationen für die Implementierung der Preismodelle (in DWH/IT/Billing System usw.)
o Analyse des Verhaltens von Teilnehmern in den Handelssystemen der Deutsche Börse AG und der Markt-Mikrostruktur, beispielsweise im Bereich des Hochfrequenzhandels und der Bereitstellung von Liquidität
o Kommunikation mit internen und externen Ansprechpartnern (z.B. Kunden, Management, Experten)
o Erstellung und Präsentation von Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsleitung
o Mitwirkung in strategischen Projekten, inkl. neuem Handelssystem oder MiFID II Konzeption und Umsetzung, mit dem Ziel neuen Preis- und Rabattmodelle zu entwickeln, welches auf zukünftige regulatorische und kompetitive Anforderungen ausgerichtet sind

Microstrategy, R (Programmiersprache), Predictive Analytics, Big Data, Data Warehousing, Data Mining, Business Intelligence (BI), Qlikview, Reporting, Oracle Database, Open Database Connectivity, ETL, SQL, Java Database Connectivity, Objektorientierte Software-Entwicklung, Python, JavaScript, Requirement Analyse, Schulung / Training (IT), Business Analysis, Erfolgsfaktoren-Analyse (EFA), Analyse der Markt- / Wettbewerbsposition, Potenzial-Analyse, Marktpotenzialanalyse, Wettbewerbsanalyse, Kundenanalyse, Finanzierungsmodelle, Finanzanalyse, Cash-Flow-Analyse, Break-Even-Analyse, Gemeinkosten-Wertanalyse (GWA), Linearpreisanalyse (LPP / LPPM), Statistiken