Java, Python, C++, Machine Learning, Computer Vision

1/2020 – 6/2024

Auf der Grundlage meiner Arbeit in Transkribus war ich Gründungsmitglied der READ-COOP, einer europäischen Genossenschaft mit Coop-Partnern in der ganzen Welt.

In den ersten 3 Jahren war ich der CTO des Unternehmens. Nachdem wir beschlossen haben, unsere Hierarchie in eine Holokratie ohne CTO abzuflachen, kehrte ich zu meinen wurzeln als Machine Learning Engineer zurück.

Ich musste mich um die Entwicklung eines Crediting-Systems kümmern, mit dem Nutzer für die Bearbeitung von Seiten auf unserer Plattform bezahlt werden.

Außerdem haben wir es mit Digitalisierungsprojekten jeder Größenordnung zu tun, die einige Hundert bis Millionen von Dokumentenbildern umfassten.

Ich integrierte und entwickelte ständig neue, auf maschinellem Lernen basierende Software in die Plattform als Teil unseres Ziels, unsere schriftliche Vergangenheit für jeden zugänglich zu machen.

Backend, Computer Vision, Front End, Java (allg.), Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python, Pytorch, SQL

1/2016 – 12/2019

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Aufbauend auf der Plattform transkribus.eu war ich Teil des EU-Projekts READ (-Hyperlink entfernt-), bei dem unser Team in Innsbruck die Projektleitung innehatte.

Ich entwickelte die Plattform in führender Position als Softwareentickler weiter und integrierte mehrere KI-basierte Werkzeuge für den Bereich der Verarbeitung historischer Dokumente.

Ein Volltextindex mit SOLR wurde hinzugefügt, um alle hochgeladenen Dokumente durchsuchen zu können.

Ebenso wurden Web-Clients für die Veröffentlichung von Dokumentensammlungen im Web und ein Ersatz für den lokalen Client hinzugefügt.

Außerdem leitete ich mehrere groß angelegte Erkennungsprojekte für Archive.

Backend, Bash Shell, Front End, Java (allg.), Neuronale Netze, Oracle Database, Apache Solr, SQL

1/2013 – 12/2015

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Im Rahmen des EU-Projekts Transcriptorium (-Hyperlink entfernt-) war ich technischer Mitgründer von Transkribus (transkribus.eu), einer KI-gestützten Plattform für die Erkennung und Suche nach historischen Dokumenten.

Die Software wurde mit Java im Backend und einem Experten-Client mit dem SWT-Framework als Frontend entwickelt.

Außerdem musste ich ein eigenes Jobverwaltungssystem entwickeln, das Aufträge mit verschiedenen Technologien wie C++, Java, Python oder Linux-Shell-Skripten verarbeiten kann.

Zudem habe ich für das EU-Projekt Europeana Newspaper einige frontends und tools in C# geschrieben.

Backend, Bash Shell, C#, Front End, Java (allg.), Oracle Database, Softwareentwicklung (allg.), SQL