BI Consulting und Predictive Analytics
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- 19.01.2017
Kurzvorstellung
Die KRALLMANN AG ist ein in Berlin, Hamburg und München ansässiges mittelständisches IT Beratungsunternehmen mit langjähriger Erfahrung im Bereich Business Intelligence und Predictive Analytics.
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2016 – 4/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Identifikation von zusätzlichen Use Cases im Kontext von Predictive Analytics
Auswahl, Prüfung und Konsolidierung der richtigen Datenquellen und Auswahl für das mögliche Vorgehen
Hinzufügen weiterer Datenquellen, z.B. aus sozialen Netzwerken
Data Cleaning und Feature Engineering
Datenmodellierung & ETL
Data Warehousing
Data Engineering
Implementierung von Algorithmen des Machine Learning und Natural Language Processing
Bereitstellung von datengetriebenen Lösungen, z.B. als Webservice
Erstellung der Dashboards und Reports
Inbetriebnahme & Support
Schulung von Mitarbeitern
Tableau, Microstrategy, Maschinelles Lernen, Teradata Aster, Apache Hadoop, Big Data, Power Bi, Data Mining, Qlikview, ETL, Teradata Sql
1/2016 – 7/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Projektgegenstand
Bestehende QlikView-Applikationen innerhalb einer geclusterten QlikView-Installation werden auf eine neue QlikView-Datenarchitektur migriert. Zusätzliche Datenquellen werden in die QlikView-Datenmodelle integriert und das Design der Benutzerschnittstellen standardisiert. Zudem werden neue Reports entsprechend den Anforderungen der jeweiligen Fachabteilungen gebaut. Außerdem wird eine Testlandschaft mitsamt SAP Connector aufgebaut.
Projektinhalte
• Anpassung von Ladeskripten an die neue Datenarchitektur
• Testen von Ladeprozessen, Datenmodellen und User Interface
• Standardisierung der Applikationsentwicklung sowie des Designs der Benutzerschnittstelle
• Erweiterung bestehender QlikView-Applikationen
• Migration von QlikView 11 auf QlikView12
• Development & Design von QlikSense-Anwendungen
• Anbindung an die Quellsysteme (SAP (insbesondere CO, SD, MM), Salesforce und Jedox)
Funktionen: Requirements Architect, BI Application Developer & Designer
Data Mining, Qlikview, ETL, Requirement Analyse
3/2015 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
QlikView-basierte BI-Applikationen stellen spezifische Auswertungsmöglichkeiten für APM-Projekte auf der Plattform KEEP® zur Verfügung. Diese Applikationen werden fortlaufend an die Analysebedarfe bestehender und neuer APM-Projekte angepasst und weiterentwickelt.
Funktionen: Requirements Architect, BI Application Developer
Qlikview, Requirement Analyse
Ausbildung
St. Gallen
Über mich
Egal ob Sie wissen möchten, welche Kunden mit dem Gedanken spielen, zu einem Wettbewerber zu wechseln, wieviele Brötchen Sie morgen verkaufen, welche Mitarbeiter mit dem Gedanken an eine Kündigung spielen, welche Werbeanzeige die meisten Klicks hervorruft, welche Preise ihren Umsatz maximieren oder wann Sie Ihre CNC-Fräse warten sollten: Wir unterstützen Sie dabei entlang des gesamten Prozesses von der Bedarfsanalyse bis zur Einführung des Predictive Analytics - Systems.
Hierbei umfassen unsere Leistungen:
Requirements-Analyse zur Ermittlung Ihres Bedarfs
Identifikation von zusätzlichen Use Cases im Kontext von Predictive Analytics
Auswahl, Prüfung und Konsolidierung der richtigen Datenquellen und Auswahl für das mögliche Vorgehen
Hinzufügen weiterer Datenquellen, z.B. aus sozialen Netzwerken
Data Cleaning und Feature Engineering
Datenmodellierung & ETL
Data Warehousing
Data Engineering
Implementierung von Algorithmen des Machine Learning und Natural Language Processing
Bereitstellung von datengetriebenen Lösungen, z.B. als Webservice
Erstellung der Dashboards und Reports
Inbetriebnahme & Support
Schulung von Mitarbeitern
In allen Phasen profitieren Sie als Kunde von der Erfahrung der KRALLMANN AG im Bereich Business Process Management (BPM). Dabei gilt es, die Geschäftsprozesse bei der Entwicklung einer Lösung als zentralen Bestandteil mit einzubeziehen. Anhand bewährter und agiler Methoden entwickeln wir eigenständige Lösungen zur Analyse und Präsentation. Dadurch erreichen wir eine einfache, solide und flexible Integration in die Anwendungsumgebung unserer Kunden.
Weitere Kenntnisse
Fachlich
(Rück-)versicherungsindustrie, Handel, Datenanalyse, Big Data, Business Engineering, Makroökonomie, Market Research, Gesundheitsökonomie, Data Science
Analysewerkzeuge QlikView und QlikSense (Business Intelligence), Tableau, Statistiksoftware (SAS, R, Stata, SPSS), verschiedene Tools zum Projektmanagement und zur Prozessmodellierung (ARIS, Business Engineering Navigator, BPMN), Blue Yonder
Software Alle gängigen Office-Anwendungen, verschiedene Reporting-Werkzeuge und Statistik-Software
Zertifikate/Fortbildung
QlikView 11 Designer
QlikView 11 Developer
QlikView 11 Advanced Topics in Design and Development
QlikView 11 Training Server Publisher
Visualizations with QlikSense
Administer and Maintain QlikSense
Tableau Desktop I: Fundamentals
Tableau Desktop II: Intermediate
BPMN Meets DMN: Business Process and Decision Modeling
SPSS Workshop
Arbeiten mit Predictive Applications (Blue Yonder Data Academy)
Grundlagen von Datenbanksystemen (Universität Ulm)
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
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