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freiberufler Data Mining Consultant auf freelance.de

Data Mining Consultant

offline
  • auf Anfrage
  • 69115 Heidelberg
  • Europa
  • nicht angegeben
  • 20.12.2016
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Kurzvorstellung

Die wichtigsten Kompetenzen auf einen Blick:
* Analytisches Denkvermögen
* Durchhaltevermögen in komplexen und problematischen Situationen
* Sozial- und Führungskompetenz
* Fokus auf Problemlösungen
* Absolute Kundenorientiertheit
* Hohe Belastbarkei

Qualifikationen

  • Python5 J.
  • R (Programmiersprache)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist
Gotthardt Healthgroup AG, Heidelberg
11/2015 – 12/2016 (1 Jahr, 2 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

11/2015 – 12/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Schwerpunkte: Aufbau der Backend Infrastruktur, Verteilte Speicher- und Prozessierungslösungen, ETL Modelierung, Aufbau der Web und Customer Analytics Lösung für Software, Web und App Produkte, Python, JS, PostgreSQL, MongoDB, Spark, KVM, LVM, Piwik, REST, CGM AISe

Eingesetzte Qualifikationen

Postgresql, Mongodb, Firewalls, Python, Jscript, KVM (Kernel-based Virtual Machine), Piwik (allg.)

Risk Analyst
Deutsche Bank AG, Frankfurt
5/2015 – 10/2015 (6 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

5/2015 – 10/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Schwerpunkt: Bewertung und Validierung von Kreditrisiken, Datenqualitätssicherung, Modellierung von Datenflüssen, Requirementanalyse für die Weiterentwicklung Datenverarbeitung, SAS Base/Guide, SQL, Oracle

Eingesetzte Qualifikationen

Oracle Database, SAS (Software)

Data Mining Consultant
Aduno Gruppe, Zürich
5/2013 – 3/2015 (1 Jahr, 11 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

5/2013 – 3/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Schwerpunkte: Database Marketing, Web Analytics, Business Analyse, KPI Reporting, Aufbau von Kampagnen Managementsytemen, Geomarketing, SAS Base/Enterprise Miner/Guide, SQL, Oracle, Google Analytics

Eingesetzte Qualifikationen

Transact-Sql, Oracle Database, SAS (Software), Google Analytics, Google Adwords

wissenschaftlicher Mitarbeiter
Fraunhofer ISE, Freiburg
7/2012 – 9/2012 (3 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

7/2012 – 9/2012

Tätigkeitsbeschreibung

Schwerpunkte: 3D-Rekonstruktion von Siliziumblöcken, Programmierung von Analyseapplikationen in Python, QT, Excel

Eingesetzte Qualifikationen

Qt (Software), Python

wissenschaftliche Hilfskraft
Zentrum für Datenanalyse und Modellbildung Freibur, Freiburg
3/2010 – 6/2012 (2 Jahre, 4 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

3/2010 – 6/2012

Tätigkeitsbeschreibung

Schwerpunkte: Konnektivitätsanalyse, Statistische Analyse von MRT/EEG/NIRS-Studien, Modellierung dynamischer Systeme, Entwicklung in Matlab, Python, C++, R

Eingesetzte Qualifikationen

Linux (Kernel), Python, Simulink

wissenschaftliche Hilfskraft am Fraunhofer ISE
Fraunhofer ISE Freiburg, Freiburg
12/2007 – 12/2009 (2 Jahre, 1 Monat)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

12/2007 – 12/2009

Tätigkeitsbeschreibung

Schwerpunkt: Datenbankprogrammierung in SQL und Nodes, Programmierung von Analyseapplikationen in Python, QT

Eingesetzte Qualifikationen

Mysql, Qt (Software), Python

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

Physik
Diplom
2012
Freibrug

Über mich

Die wichtigsten Kompetenzen auf einen Blick:

- Analytisches Denkvermögen
- Durchhaltevermögen in komplexen und problematischen Situationen
- Sozial- und Führungskompetenz
- Fokus auf Problemlösungen
- Absolute Kundenorientiertheit
- Hohe Belastbarkeit

Sie möchten ein komplexes Problem lösen, haben aber nicht die Ressourcen dies selber umzusetzen? Gerne stehe ich Ihnen bei der Analyse, Planung und Umsetzung zur Seite. Wenden Sie sich gerne unproblematisch an mich.

Weitere Kenntnisse

Statistik

Uni-/Multivariat, Explorativ, Induktiv, Deskriptiv, ARIMA, ANOVA, MANOVA, LM, GLM, ANCOVA Modellierung, Bayes Modellierung, Hypothesentests

Modellierung und Machine Learning

Supervised Learning: Log/Logit, Decision Tree und Random Forest, Neuronal Networks, Deep Learning, Business Process Modeling

Unsupervised Learning: Div. Clusteralgorithmen

Business Intelligence und Customer Analytics

Definition von KPIs auf Basis von Business Prozessen und Notwendigkeiten, Optimierung der Datenhaltung und ETL Prozesse zur Cube Generierung, Analyse des Kundendatenstammes in Bezug auf Marketing, X-Sell und Retention Potenziale, Konzeption und Umsetzung von Recommendation Engins und Revenue Marketing Strategien

Webanalytics

Definition von Events und KPIs, Definition von Zielen, Erstellung und Umsetzung von ETL Anforderungen, Integration der Daten in die Customer Analytics, A/B Testing

Bildverarbeitung

Mustererkennung, Erstellung von Tomogrammen

Software Syntax

Python, SAS, R, Java, Clojure, JS, XML, JSON, T/My/Postgres/Oracle SQL, Matlab, Linux/Power Shell

Softwarenutzung/-konfiguration

OS: Windows, Linux, MacOsX

Business Software: MS Office

Application Environment: Docker, VirtualEnv

Webserver/-frameworks: NGINX, Django, Unicorn, Postfix

Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB, Hadoop Environment

Data Processing: Knime, Pentaho

Big Data Processing: Distributed Tensorflow, Spark

Message Broker: RabbitMQ

Web Analytics: Google Analytics, Piwik

Virtualization: KVM, LVM, Virtual Box

Sprachen

Deutsch (Muttersprache), Englisch (verhandlungssicher)

Persönliche Daten

Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
  • Vereinigte Staaten von Amerika
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
2317
Alter
37
Berufserfahrung
12 Jahre und 6 Monate (seit 05/2012)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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