Senior Data Scientist / Big Data Developer

I’m an experienced data scientist with strong skills in programming, focused on big data
mining (Spark / Hadoop ecosystem). I worked successfully in Germany with Airbus and KPMG.

• Apache Hadoop3 J.
• Big Data
• Cloud Computing
• Data Mining
• Data Science
• Natural Language Processing2 J.
• Predictive Analytics

Ich bin ein erfahrener Datenwissenschaftler mit ausgeprägten Programmierkenntnissen und Schwerpunkt auf Big Data Bergbau (Spark / Hadoop-Ökosystem). Auch ich habe Erfahrung als Systemarchitekt und IT-Manager. Ich habe effektive Spark / Hadoop-Anwendungen für verschiedene geliefert und präsentiert Unternehmen wie biomedizinische und biotechnologische Unternehmen aus den USA, Werbung und E-Commerce (Exactag, Deutschland), Luft- und Raumfahrtindustrie (Airbus Civil, Frankreich), Wirtschaftsprüfung / Finanzen (KPMG) usw. Außerdem habe ich große Erfahrung in der Analyse von Bank- und Einzelhandelsdaten wie bei Kunden. Segmentierung, Aufdeckung von Betrug, Klassifizierung von Krediten.
Ich habe eine klare Vision, wie eine leistungsstarke Big Data Analyse plattform implementiert werden soll. Mein Hauptziel ist es, das reale Geschäft durch die Implementierung nützlicher Tools und zu verbessern Lösungen. Meine ideale Rolle ist Datenwissenschaftler Box-to-Box. Ich kann Geschäftsanforderungen in übersetzen technische Beschreibung, verteilen Sie die Aufgaben im Team und implementieren Sie die kompliziertesten Teil des Projekts. Ich kann die Lösung als eine Mischung aus grundlegender, moderner Mathematik vorschlagen Algorithmen und meine heuristischen Methoden.

Expert level: clustering, classification, regression, outliers detection, dimensions reduction, frauds detection, parallel computing on Apache Spark
Data mining tools: MLlib, PySpark, R, Pandas, SciKit-Learn, PyTorch, SparkNLP, Gensim, SPSS
SQL Database: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL
Big data sources: HDFS, Hive, Impala, Apache Parquet, Avro, ORC.
Cloud computing: Microsoft Azure, Databricks
Sreaming: Apache Kafka, Spark Streaming
Algorithmic languages: Scala, SQL, Java, Python, Delphi.
Development environment: Intellij Idea, PyCharm, R-Studio, Embarcadero RAD.
Target Platforms: Linux, Windows 32/64, Mac OS
Office software: MS Office, Google Docs, Acrobat Reader