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Senior Data Engineer / Senior Azure Cloud Engineer

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  • 03.06.2024

Kurzvorstellung

Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer, datengetriebener Lösungen auf Basis von Microsoft Azure.

Qualifikationen

  • Azure Databricks
  • Big Data
  • Business Analysis
  • Business Intelligence (BI)4 J.
  • Microsoft Azure4 J.
  • Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)4 J.
  • Power Bi4 J.
  • Product Owner
  • Python
  • Transact-Sql

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Data Engineer
Lufthansa Technik AG, Hamburg
4/2023 – 12/2023 (9 Monate)
Luft- und Raumfahrtindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2023 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption und Entwicklung von verschiedenen Datenprodukten auf Basis von Microsoft Azure für interne Stakeholder der Lufthansa Gruppe

Eingesetzte Qualifikationen

Databricks, Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Microsoft Azure

SENIOR AZURE ENGINEER
Mercedes-Benz Group AG, Stuttgart (remote)
1/2023 – 3/2023 (3 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2023 – 3/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung einer skalierbaren Lösung zur Migration von Daten aus der bestehenden Cloud des Kunden in eine neue Cloud. Die Lösung muss die Übertragung der Daten ( > 20 Petabyte) auf Transaktionsebene sicherstellen. Darüber hinaus muss ein robustes Backup-Konzept entwickelt werden, um sicherzustellen, dass die Daten jederzeit verfügbar und geschützt sind.

Eingesetzte Qualifikationen

Softwareentwicklung (allg.)

SENIOR DATA ENGINEER
Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH, Ulm (remote)
7/2021 – 12/2022 (1 Jahr, 6 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

7/2021 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau einer zentralen Fahrzeug Datenplattform für die Automobil Ingenieure zur Auswertung der verschiedenen Modellreihen um einen umfassende Analyse über die Performance der Fahrzeugprototypen zu erhalten. Dies erleichtert es den Ingenieuren, kritische Aspekte der Fahrzeugperformance frühzeitig zu identifizieren und verbessern.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, Software engineering / -technik

Data Engineer (Festanstellung)
Diverse Kunden (DAX, MDAX, Mittelstand), Düsseldorf
8/2016 – 6/2021 (4 Jahre, 11 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

8/2016 – 6/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Development Lead (Erstellung von DWH / Big Data Architekturen)
- Aufbau von Daten Plattformen (ETL / ELT) in der Microsoft Azure
- Verarbeitung von Massendaten (Big Data) im Data Lake (>100 Millionen Zeilen pro Tag)
- Erstellung von Proof-of-Concepts (PoCs)
- Datenmodellierung nach Ralph Kimball (Star - Schema)
- Aufbau von Tabularen Cubes (AAS & Microsoft Power BI) und
Ableitung von KPIs entsprechend den Geschäftsanforderungen
- Erstellung von Dashboards & Reports in Microsoft Power BI
- Bereitstellung und Sicherung der Azure Infrastruktur

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, Databricks, Business Intelligence (BI), Data Mining, Microsoft Azure, Power Bi, Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), SQL

Zertifikate

DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI
2021
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
2021
DP-201 Designing an Azure Data Solution
2019
DP-200 Implementing an Azure Data Solution
2019
70-776: Engineering Data with Microsoft Cloud Services
Microsoft
2018
70-534: Architecting Microsoft Azure Solutions
Microsoft
2017
70-533: Implemeting Microsoft Azure Infrastructure Solutions
Microsoft
2017
70-775: Perform Data Engineering on Microsoft Azure HDInsight
Microsoft
2017
70-475: Design and Implement Big Data Analytics Solutions
Microsoft
2017

Über mich

? Mit über 8 Jahren an Consulting-Erfahrung bringe ich umfassende Expertise im Bereich Microsoft Business Intelligence und Big Data mit. ?

Ich spezialisiere mich auf die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb von skalierbaren, datengetriebenen Lösungen auf Microsoft Azure.

Meine Kernkompetenzen umfassen:

? Als erfahrener Entwicklungsleiter (Development Lead) habe ich DWH / Big Data Architekturen erstellt und konzipiert.
? Aufbau von Datenplattformen (ETL / ELT) in der Microsoft Azure Cloud für strukturierte & semi-strukturierte Daten.
? Verarbeitung von Massendaten (Big Data) im Data Lake mit mehr als 100 Millionen Zeilen pro Tag.
? Ich halte Schulungen, um Wissen zu teilen und Kompetenzen zu stärken.
? Datenmodellierung nach Ralph Kimball (Star-Schema) ist eine meiner Stärken.
? Verarbeitung von Echtzeit Streaming Daten in der Microsoft Azure Cloud.
? Aufbau von tabularen Cubes (AAS & Microsoft Power BI) und Ableitung von KPIs entsprechend den Geschäftsanforderungen.
? Erstellung von Dashboards & Reports in Microsoft Power BI, um geschäftskritische Einblicke zu liefern.
? Gewährleistung der Datenintegrität und -sicherheit durch Implementierung strenger Sicherheitsmaßnahmen und Compliance-Richtlinien.
? Gewährleistung der Sicherheit und Bereitstellung der Azure Infrastruktur (ARM / Terraform) mit automatischem (CI / CD) Deployment.

Ich freue mich darauf, meine Kenntnisse und Fähigkeiten einzusetzen, um Ihren Geschäftserfolg zu unterstützen. ?

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Russisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
1604
Alter
36
Berufserfahrung
8 Jahre und 8 Monate (seit 03/2016)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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