Quality Assurance Engineer (m/w/d)

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  • Oktober 2024
  • nicht angegeben
  • D-Berlin
  • auf Anfrage
  • Remote
  • 23.09.2024
  • 170673

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Projektbeschreibung

Wir sind eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Quality Assurance Engineer (m/w/d)

Rahmeninformationen
Referenz: 170673
Einsatzort: Remote + 1 Woche pro Monat in Berlin
Starttermin: 01.10.2024
Arbeitszeit: Vollzeit
Dauer: 3 Monate + Option
Sprachen: Deutsch + Englisch

Ihre Qualifikationen
- Tiefgehendes Verständnis verschiedener Testarten (funktionale Tests, Regressionstests, Sicherheitstests, Verfügbarkeitstests usw.) und -ebenen (Komponente, Integration, End-to-End)
- Umfassendes Wissen über Netzwerkprotokolle und -technologien (Netzwerkprinzipien L2-L4, Protokolle und Dienste)
- Kenntnisse in Virtualisierungs-/Containerisierungsprinzipien und -technologien (Virtualisierungsprinzipien, Kubernetes, Container, Docker)
- Erfahrener Benutzer der Linux-Befehlszeile Python, Shell und andere Befehlszeilenprogramme
- Testautomatisierung mit pytest
- Testen von RESTful APIs, Schnittstellen zu anderen APIs in einem verteilten Kontext
- Agile und DevOps-Praktiken
- Nachgewiesenes Engagement zur Sicherstellung qualitativ hochwertiger Ergebnisse durch strenge Standards und Prozesse
- Nachgewiesenes Engagement zur Sicherstellung qualitativ hochwertiger Ergebnisse durch strenge Standards und Prozesse

Ihre Aufgaben
- CI/CD und Automatisierung (Integration kontinuierlicher Testpraktiken in die CI/CD-Pipeline unter Verwendung von Tools wie GitLab, Jenkins, Tekton, Argo Workflows und ArgoCD)
- Scripting und Automatisierung (Solide Grundlagen im Scripting und in der Automatisierung mit einem sicherheitsbewussten Ansatz, um sicherzustellen, dass Sicherheits- und Zuverlässigkeitspraktiken in automatisierte Prozesse integriert werden.)
- Effektive Problemlösung (Hervorragende Fähigkeiten im Troubleshooting und in der Problemlösung mit einem Fokus auf die Identifizierung und Behebung von Problemen, Root-Cause-Analysen und die Implementierung nachhaltiger Lösungen)
- Schwerpunkt auf dem Entwurf und der Implementierung langfristiger, sicherer Lösungen statt kurzfristiger Lösungen

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