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IT-Consulting

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  • 04.11.2024

Kurzvorstellung

Anerkannter Experte für künstliche Intelligenz | fundierte Kenntnisse in Cloud- und Anwendungsarchitektur für AWS und Azure | Mehr als 25 Jahren Erfahrung in KI, Java, Python, C, C++, JavaScript

Qualifikationen

  • Cloud Computing1 J.
  • Maschinelles Lernen12 J.
  • Natural Language Processing14 J.
  • Amazon Web Services (AWS)7 J.
  • Big Data13 J.
  • Cloud (allg.)5 J.
  • It-Beratung
  • Microsoft Azure2 J.
  • Python

Projekt‐ & Berufserfahrung

OpenAI Integration
Kundenname anonymisiert, Mannheim
8/2023 – offen (1 Jahr, 4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

8/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

OpenAI, LLM, NLP, RAG, Python, Azure, Flutter, Vector Database
- OpenAI Chatbot für deutsche Steuerinhalte
- Chat-Backend mit Python auf Azure
- Retrieval Augmented Generation mit Vector Database
- Flutter-Frontend

Eingesetzte Qualifikationen

Natural Language Processing

OpenAI-Integration
Kundenname anonymisiert, Kaiserslautern
6/2023 – 9/2023 (4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

6/2023 – 9/2023

Tätigkeitsbeschreibung

OpenAI-Integration,
OpenAI, LLM, NLP, RAG, Lua, C++, KI, Maschinelles Lernen, Python
- Entwicklung von verschiedenen AI-Anwendungsfällen
- OpenAI-Integration für eine strukturierte und NLP-Suchmaschine
- RAG & Rag-Fusion, Einbettungen, Vektorsuche
- Entwurf für die Implementierung in Lua/C++
- Interne und externe Präsentationen
- Schulung eines bestehenden Entwicklerteams.

Eingesetzte Qualifikationen

Natural Language Processing

Cloud Migration Chat System
Kundenname anonymisiert, Kaiserslautern
5/2023 – 7/2023 (3 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

5/2023 – 7/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Cloud Migration Chat System
AWS, OTC, Elastic Search
- Multi Cloud Architektur, das Kernprodukt wurde auf AWS portiert.
- Verteilte Schlüsselarchitektur (OTC/AWS)
- Verschlüsselung auf Zeilenebene für Elastic Search

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Elasticsearch

Cloud Architekt
Kundenname anonymisiert, München
11/2022 – offen (2 Jahre, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

ERP-System-Modernisierung: Cloud und AI-Integration,
AWS, Lambda, JavaScript, OCR, Azure Cognitive Services, API-Design, Git, Jira, Confluence, REST API, RDS
- Integration von Azure Cognitive Services für die Rechnungs- und Do-kumentenbearbeitung.
- Integration von MS Power BI und Abfragen mit OData-APIs
- Multi Cloud Architecture, das Kernprodukt wurde auf AWS portiert.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Natural Language Processing

Architekt für die Gesamtlösung der Empolis-Anteile im Großprojekt BVA Fluggastdatenregister (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Kaiserslautern
5/2021 – 12/2022 (1 Jahr, 8 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

5/2021 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Die EU-Kommission hat im Jahr 2011 einen Richtlinienentwurf zur EU-weiten Einführung eines Systems zur Erfassung und Verwendung von Fluggastdaten (engl.: Passenger Name Record, kurz: PNR) vorgelegt. 2016 wurde dieser Entwurf finalisiert das Projekt gestartet. Empolis stellt die Technologie für die Indizierung und Suchen im Registerbestand bereit. Durch kurzfristige Änderungen beim mussten die Aufgaben der technischen Projektleitung zügig übernommen werden.

Aufgaben:
- Architekturstrategie für zukünftige Themen entwickeln
- Betrieb des Produktivsystem optimieren
- Technische Projektleitung

Eingesetzte Qualifikationen/Technologien/Methoden
- Interim Manager
- Konzeption (IT)
- Requirement Analyse
- Large Scale Agile Scrum

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Methodologie, Big Data, Cloud Computing, Software Architecture

Chief Software Architect der Empolis-Produkte (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Kaiserslautrn
11/2015 – 5/2021 (5 Jahre, 7 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/2015 – 5/2021

Tätigkeitsbeschreibung

2015 entschied Empolis, auf Basis ihres bestehenden Produktportfolios neue SaaS-Produkt zu Entwickeln. Gefordert wurde eine Architekturstrategie, mit der sowohl die neuen Softwarekomponenten als auch die existierende Produkte, die ursprünglich nicht SaaS-native entwickelt wurden, in AWS als Multi-Tenant-Plattform betrieben werden kann.

Aufgaben:
- Verantwortlich für die Aufbau der Empolis Cloud Architektur
- Die Produktentwicklung zu einer SaaS-nativen Microservice-Multi-Tenant-Plattform führen und eine zentrale Architekturstrategie definieren
- Definition der TOMs für Datenschutz und Sicherheit sowie DSGVO Konformität.
- Technologieselektion
- Steuerung und Einbindung externer Entwicklungsdienstleister
- Architektur Reviews und Begleitung der Transformationen
- Coaching und Schulung der Entwickler
- Enge kontinuierliche Abstimmung mit Produktmanagement und Kunden
- Enge Zusammenarbeit mit Support und Operations
- Definition und Etablierung der CI/CD Entwicklungsprozesse
- Entwicklung von Sales Demonstratoren und PoC
- Vorträge an Externen und internen Veranstaltungen

Eingesetzte Qualifikationen/Technologien/Methoden
- Architekturstrategie
- REST und Messaging basierte Microservice Architektur
- AWS, S3, Cognito, Lambda, Alexa, Oauth2, OpenID, RabbitMQ, IAS

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Cloud (allg.), Projektleitung / Teamleitung (IT), Representational State Transfer (REST), Software Architecture, Softwareentwicklung (allg.)

Lead Developer und Architekt (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Kaiserslauten
8/2003 – 10/2015 (12 Jahre, 3 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

8/2003 – 10/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Immer wachsende Datenmengen brachten die intelligente Suchlösung von Empolis an ihre Grenzen, da diese in den frühen 2000er Jahre nicht auf eine freie Skalierung ausgelegt war. Daher musste eine komplett neue Architektur für die kommenden Big Data Herausforderungen entworfen und implementiert werden.
Inspiriert von dem im selben Jahr erschienenen Dynamo Paper wurde die Architektur konsequent auf Hochverfügbarkeit, Performanz und beliebige Skalierbarkeit ausgelegt. Neben einem Hashring (basierten Verteilungsverfahren wurde eine Lambda-Architektur-Stack für Echtzeitsuchen, Map-Reduce sowie ein verteiltes Jobmanagent für Batch Verarbeitungen umgesetzt.
Die Verfahren haben ihren Fokus im Bereich der Textanalyse, und intelligentem Retrievel sowie Machine Learning und sind sehr flexibel mit einer Script-Sprache anpassbar.

Aufgaben:
- Konzeption einer Infinite Scale Clusterarchitektur
- Implementierung mehrere Big-Data Architekturansätze (Map/Reduce, Lambda, NoSQL) in C++ und Java
- Integration linguistischer Verfahren
- Konzeption einer DSL auf Basis von Luahy
- Agile Transformation nach Scrum

Eingesetzte Qualifikationen/Technologien/Methoden
- Architekturstrategie
- Konzeption (IT)
- C++
- Machine Learning, MapReduce
- Verteilte Systeme
- SCRUM

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, C++, Java (allg.), Lua Scripting, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Scrum, Software Architecture, Software engineering / -technik

Zertifikate

CPSA-Foundation Level
2013
Certified Scrum Master
2009

Ausbildung

Informatik, Schwerpunkt Softwareengineering
Diplom-Informatiker
1999
TU Kaiserslautern

Über mich

Als anerkannter Experte für künstliche Intelligenz verfüge ich zusätzlich über fundierte Kenntnisse in Cloud- und Anwendungsarchitektur für AWS und Azure. Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in KI, Java, Python, C, C++, JavaScript und vielen anderen Programmiersprachen bin ich bekannt dafür, hochwertige Lösungen zu liefern und Teams zum Erfolg zu führen.

Mein Weg begann mit meiner Diplomarbeit in Zusammenarbeit mit einem IT-Startup und dem deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI). Seitdem entwickle ich seit über 25 Jahren Software im Bereich künstlicher Intelligenz und Big Data. Als Softwarearchitekt zeichnete ich verantwortlich für große IT-Projekte, insbesondere für die Architektur eines hochskalierbaren und verfügbaren Big-Data-Systems und ein umfangreiches strategisches Cloud-Transformationsprojekt.

Seit 2012 gestalte ich als Systemarchitekt maßgeblich die Cloud-Architekturen auf AWS und Azure, indem ich deren Skalierbarkeit und Sicherheitsfunktionen nutze, um robuste und effiziente Systeme zu erstellen. Mein Fokus auf skalierbare, resistente und sichere Lösungen ermöglicht mir die optimale Bereitstellung von Cloud-basierten Anwendungen.

Als Tech-Lead auf Zeit habe ich mich ausgezeichnet, indem ich funktionsübergreifende Teams anleite und betreue, eine effektive Zusammenarbeit sicherstelle und eine Kultur der Innovation fördere. Meine Coaching-Dienstleistungen und Workshops haben meinen Kunden geholfen, ihr Potenzial zu entfalten und Best Practices in der Softwareentwicklung umzusetzen.

Ich habe eine starke Grundlage in künstliche Intelligenz, Cloud, Softwarearchitektur und agilen Methoden, bin zertifizierter Professional für Softwarearchitektur (ISAQB) und zertifizierter Scrum Master.

Schwerpunkte

- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Big Data Architecture & Processing
- System & Application Architecture
- Cloud Architecture (AWS, Azure)
- Tech Leadership & Agile

Ich bin leidenschaftlich darin, Technologie zum Wachsen des Geschäftserfolgs einzusetzen und freue mich darauf, meine Fähigkeiten und Erfahrungen in Ihr Unternehmen einzubringen.

Weitere Kenntnisse

ChatGPT, LLM, Large Language Modelle, OpenAI, OCR, Azure Cognitive Services, Azure, AWS, Lambda

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
633
Alter
53
Berufserfahrung
29 Jahre und 10 Monate (seit 01/1995)
Projektleitung
15 Jahre

Kontaktdaten

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