Senior Data Scientists

6/2021 – 3/2022

Analyse und neu Organisation der firmenweiten Materialstammdaten für das Projekt „Digitalisierung und eCommerce“
 SAP R3 SAP S4/HANA
 Oracel Datenbanken
 Aufbau von ETL Strecken
 Analyse und Transformation der Daten mit R und Python
 Optimierung Datenstruktur hinsichtlich Zugriffszeiten
 Unterstützung der Enterprise Architecture
 Aufbau Datenstruktur für eCommerce
 Erstellung eines Datenmodelles (Datenmodellierung)
 Testen der erstellen Datenmodellen
 Erstellung der Dashboards mit Power BI
 Testen und Dokumentation entwickelter Lösungen
 Prozessanalyse der Datenflüsse, Prozessaufnahme und Visualisierung
Methoden und Softwaretools: SAP R3 / Hana, Kafka Stream, MS SQL-Datenbank,
Microsoft SQL-Server Integration Services, R, Python, JSON Filesystem, Oracle DB, Jira, Confluence

Apache Kafka, Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), R (Programmiersprache), Oracle-Anwendungen, SAP R/3, Jira, Python

11/2020 – 3/2021

Entwicklung von Dashboards für die assfinet Datenbank
 Erstellung eines Datenmodelles (Datenmodellierung)
 Testen der erstellen Datenmodellen
 Erstellung der Dashboards mit Power BI
 Testen und Dokumentation entwickelter Lösungen
 DAX Skripte erstellt
 Testen und Dokumentation entwickelter Lösungen
 Analyse der Daten
Methoden und Softwaretools: MS Power BI, SQL-Datenbank (assfinet)

Power Bi, SQL

8/2020 – 12/2020

Analyse und Modifikation/Optimierung Simulationsprogram im Bereich Wasserwirtschaft
 Umstellung der SW auf neustes Release
 Optimierung der Parallelisierung
 Optimierung vom OpenMP Code
 Analyse und Optimierung Virtueller Maschinen
 Validierung der SW
 Durchführen von Simulationen
Methoden und Softwaretools: MS Visual Studio, Intel Parallel Studio XE FORTRAN, MS Azure Cloud, Citrix

Fortran, Python, Cloud Computing, Intel VT (Intel Virtualization Technology)

12/2019 – 7/2020

Analyse der Produktionsdatenbestände zur Reduzierung der Nacharbeit und Fehler
 Planung, Durchführung, und Aufbau von ETL Strecken
 Erstellen Datenbank in der Azure Cloud
 Auswertung der Daten
 Datenvisualisierung mit Power BI
 Detection von Anomalien in den Datensätzen
 Erstellen von statistischen Modellen und Simulation
 Erstellen von ML Modellen zur Reduzierung der Nacharbeit (supervised und unsupervised learning) mit Python
 Erstellen von statistischen Modellen und Simulation mit Python (Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Tensorflow)
 Bereitstellung der Machine Learning Modelle in der Azure Cloud
 Validierung der Simulationsmodelle
 Messmittelanalyse
Methoden und Softwaretools: R, Interaktive Shiny App, MS Azure Cloud, Python, Talend (ETL), Power BI und Excel

Cloud (allg.), Power Bi, Microsoft Excel, Python, R (Programmiersprache)

1/2019 – 6/2019

Risikosimulation mit der Monte Carlo Methode im Projektmanagement
 Einführung der Monte Carlo Methode für das Projektmanagement
 Schulung der Mitarbeiter in der Monte Carlo Methode
 Evaluierung der verschiedenen SW Anbieter
 Simulation der Projektpläne hinsichtlich Zeit und Kosten
 Erstellen von statistischen Modellen und Simulation
Methoden und Softwaretools: Statistische Simulationen, Monte Carlo Methode, R, Excel, Vosesoftware, @RISK, Oracle Crystal Ball Suite, Power BI

Risikomanagement (Finan.), Power Bi, R (Programmiersprache), Microsoft Excel, Simulation Geschäftsprozesse

11/2018 – 4/2019

Rolle: Projektleiter und Software Entwickler R, Python und SQL / Datenanalysten / Machine Learning
Aufbau eines SPC Systems in der MEMS Produktion
 Vernetzen der Produktionsanlagen
 Aufbau der ETL Strecke zu SAP R3 / SAP BW
 Aufbau SAP-Tabellen
 Aufstellen statistischer Modelle
 Detection von Anomalien in den Datensätzen
 Einführen und Schulung der SPC Methode
 Erstellen von statistischen Modellen und Simulation mit Python
 Erstellen von statistischen Modellen und Simulation mit Python (Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Tensorflow)
 Erstellen von Machine Learning Modellen (supervised und unsupervised learning) mit Python
 Bereitstellung der ML Modelle in der Azure Cloud
 Einzelheiten auf Anfrage
 Datenvisualisierung mit Power BI
Methoden und Softwaretools: SAP, R, R-Studio, SQL, MS Azure Cloud, ETL Prozesse, Python, R Machine Learning und Power BI

Power Bi, R (Programmiersprache), ETL, Support Vector Machine, Python

7/2017 – 1/2020

Die Zertifizierungsprojekte erfolgten nach den Regularien DO178 (Software, DAL A) und DO 254 (Hardware, DAL A).
Als Qualitätsingenieur war ich verantwortlich für
 die Erstellung der Prozesskonformen Planungsdokumente
 Entwicklungsprozesse (Requirements Engineering)
 Planung und Durchführung der Validierung (auch FPGA, VHDL-Code)
 Planung und Durchführung der Verifikation (auch FPGA, VHDL)
 Planung und Durchführung der Systemtest (Flugtests, Performancetest, Hardware- und Softwaretests, EMC Tests)
 Teilnahme an den Audits der Zulassungsbehörde (EASA).
Methoden und Softwaretools: Dokumenten Review, Jira, Confluence, SVN und GIT
01.2019-06.2019

Subversion, Git, Jira