Data-Architect | Software-Architect | Solution-Architect | Enterprise-Architect
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- 18.01.2025
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
12/2024 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Datenplattform-Architektur: Gestaltung und Implementierung einer skalierbaren Datenplattform zur Verarbeitung großer Mengen an Fahrzeug-, Händler- und Kundendaten.
Datenintegration: Entwicklung von ETL-Prozessen zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen.
Cloud-Migration: Planung und Durchführung der Migration bestehender Dateninfrastrukturen in die Cloud und zwischen neuen Cloud-Umgebungen.
Daten-Governance: Einführung von Standards und Prozessen für Datenqualität, Sicherheit und Compliance (z. B. GDPR).
Datenmodellierung: Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für Anwendungen wie Predictive Maintenance und Kundenpersonalisierung.
Customer Data Platform: Entwicklung und Implementierung einer Customer Data Platform (CDP), um Daten aus verschiedenen Kanälen zu integrieren und ein ganzheitliches Bild der Kunden zu erhalten.
Cloud Spezialist, Data Engineer, Data Science, DevOps, Software Architecture, Software engineering / -technik
5/2022 – 11/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Design und Konzeption analytischer IT-Systeme zur Berechnung und Ausspielung regionalisierter & personalisierter Marketinganzeigen.
Durchführung von über zwei Dutzend Workshops (Event Storming) mit Entwicklungsteams, Fachabteilungen und Führungskräften.
Entwicklung und Definition von Business Objects und Events für die Implementierung einer ereignisgesteuerten Architektur im Marketingbereich.
Enge Zusammenarbeit mit interner Beratung zur Modernisierung der Architektur im Marketingbereich im Rahmen eines umfassenden Projekts.
Kollaboration mit Solution Architects und Product Owners angrenzender Produktteams sowie mit Entwicklern innerhalb des verantwortlichen Teams.
Präsentation von Architekturentscheidungen und Zielarchitekturen auf zielgruppengerechte Weise, einschließlich Management und anderer Teams.
DevOps, Softwareentwickler, Enterprise Architect (EA), Software engineering / -technik, Data Engineer, Enterprise Architect, Solution Architekt, Solution Architektur
3/2018 – 4/2022
Tätigkeitsbeschreibung
IT-Architektur: Konzeption und Umsetzung moderner IT-Architekturen, angepasst an branchenspezifische Anforderungen für Kunden aus den Branchen Einzelhandel, Chemie, Energie, Management-Beratung und Logistik.
Technologieberatung: Beratung bei der Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien und Tools zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
Cloud-Migration: Planung und Durchführung von Migrationen in Cloud-Umgebungen, einschließlich der Auswahl geeigneter Architekturen.
Software & Data Engineering: Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten Anwendungen in Java und Python.
Technologie-Workshops: Durchführung von Workshops zur Schulung und Weiterbildung von Teams in neuen Technologien und Methoden.
Data Science, Cloud Spezialist, Data Warehousing, DevOps, Software Architecture, Java (allg.), Softwareentwicklung (allg.), Snowflake
Ausbildung
Universität zu Köln
Köln
Universität zu Köln
Köln
Yale University
New Haven, USA
Universität zu Köln
Köln
Georg Simon Ohm Schule
Über mich
Anschließend war ich für nahezu drei Jahre bei REWE digital tätig. Während dieser Zeit arbeitete ich als Solution- und Enterprise-Architect im Bereich Marketing, MarTech und Analytics und gestaltete federführend technologische und innovative Lösungen für datengetriebenes Marketing.
Diese vielschichtigen Erfahrungen prägen meinen Ansatz, anspruchsvolle technische Herausforderungen mit strategischem Weitblick und einem klaren Fokus auf Mehrwert für den Kunden zu lösen und diese adressatengerecht in Wort und Schrift zu kommunizieren.
Weitere Kenntnisse
Domänen: Marketing, MarTech, Analytics und Logistik
Architekturmethoden: ArchiMate, TOGAF 9.2., iSAQB, Doman Driven Design, Event Storming
Programmiersprachen: Java, Spring Boot, Python, R, Julia, JavaScript (inkl. HTML & CSS)
Schnittstellen-Design: Synchrone APIs anhand REST (OpenAPI/Swagger) + Asynchrone APIs anhand Kafka (CloudEvents)
Cloud-Technologien/Tools: Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon AWS, Salesforce Marketing Cloud
Machine Learning, Data Science & AI: VertexAI, MLflow, scikit-learn, pandas uvm.
Datenbanken: Snowflake, Google BigQuery, Postgresql, Postgis, BigTable
Datenbank-Technologien/Sprachen: SQL, DBT, Collibra (Data Catalog)
Infrastruktur-Technologien: Terraform
Workflow/Pipeline Automatisierung: Apache Airflow, Talend
Test-Automatisierung: PyTest, JUnit, TestContainers, SonarQube
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Türkisch (Fließend)
- Europäische Union
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