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Senior Data Science Consultant

zuletzt online vor 1 Tagen
  • 90€/Stunde
  • 65760 Eschborn
  • Europa
  • de  |  en  |  nl
  • 05.12.2024

Kurzvorstellung

V. S. ist studierter Volkswirt mit jahrelanger Erfahrung im Bereich Machine Learning und Advanced Predictive Analytics. In den letzten 5 Jahren hat er wesentliche Expertise im Bereich DevOps, MLOps und Data-Engineering aufbauen können.

Vict

Qualifikationen

  • Data Engineer2 J.
  • Data Science
  • DevOps1 J.
  • Machine Learning Engineer
  • Natural Language Processing

Projekt‐ & Berufserfahrung

Lead PySpark Entwickler & Technischer Projektleiter
Deutsche Telekom AG, Bonn
9/2023 – offen (1 Jahr, 4 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

9/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Leitung einer umfassenden Datenbankmigration von einer SAS Oracle-Umgebung auf ein Hadoop-Cluster unter Verwendung
von PySpark sowie der Migration des Legacy-Frontends auf Elastic Search und Kibana.
• Führung eines Teams von 10 Offshore-Entwicklern, Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit, Durchsetzung von
Migrationszeitplänen und Minimierung von Datenqualitätsproblemen durch rigorose Test- und Debugging-Strategien.
• Verringerung der Migrationsfehler vor dem Test um 30% durch die Entwicklung und Implementierung eines KI-gesteuerten
Codeübersetzungs-Workflows und die Beschleunigung von Folgeprozessen, die automatisierte Übersetzungen, manuelle
Überprüfung und systematische Vergleichsskripte kombinieren, um die Datenintegrität durch Prozessautomatisierung zu
gewährleisten.
• Architektur und Implementierung einer ETL-Orchestrierung für die Produktionsumgebung unter Verwendung von Apache
Airflow, um eine nahtlose Planung und Ausführung der Jobs bei minimaler Ausfallzeit zu gewährleisten

Eingesetzte Qualifikationen

Data Engineer

R-Experte, API-Entwickler & DevOps-Ingenieur
Allianz Global Investors, Frankfurt am Main
4/2023 – 9/2024 (1 Jahr, 6 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

4/2023 – 9/2024

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung des Backends für eine Webanwendung zur Asset-Allokation und -Optimierung, die es Portfoliomanagern
ermöglicht, Marktsignale zu operationalisieren, Aktienuniversen zu definieren, Einschränkungen und Optimierungsparameter
festzulegen und Handels-Aufträge direkt über Broker durchzuführen.
• Vereinfachung von Workflows durch Konsolidierung des Anwendungscodes in ein zentrales Repository, wodurch die
Abhängigkeit von verstreuten Skripten und Excel-basierten Prozessen verringert und die Systemrobustheit erhöht wurde.
• Erstellung eines robusten R-Pakets, das eine REST-API betreibt welches in ein Angular-Frontend integriert wird, um effiziente und
dynamische Benutzerinteraktionen zu ermöglichen.
• Integration der Anwendung in eine Kubernetes-Cluster-Infrastruktur unter Verwendung von Docker und Azure DevOps, was
minimale Ausfallzeiten und verbesserte Skalierbarkeit ermöglichte.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Engineer, DevOps

Machine Learning Expert & MLOps Ingenieur
DB Systel, Frankfurt am Main
11/2022 – 3/2023 (5 Monate)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

11/2022 – 3/2023

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung, Implementierung und Bereitstellung eines cloudbasierten Machine-Learning-Modells zur Erkennung von
betrügerischen Ticketkäufen, das Echtzeit-Betrugswahrscheinlichkeitswerte und Sperrempfehlungen an das Zahlungs-Backend
liefert.
• Entwicklung eines umfassenden Scoring-Systems durch eine vollständig automatisierte MLOps-Pipeline, die die Datenabfrage,
Vorverarbeitung, Modelltraining, Hyperparameter-Optimierung und Bereitstellung über eine REST-API gewährleistet. Das
Scoring-System erhöhte die Betrugserkennungsrate um 15% und generierte einen zusätzlichen monatlichen Gewinn von
500.000 €.
• Nutzung von Python und AWS SageMaker zum Aufbau und zur Verwaltung von MLOps-Workflows, um eine effiziente
Modellentwicklung, -bereitstellung und -überwachung innerhalb einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur zu gewährleisten

Eingesetzte Qualifikationen

Machine Learning Engineer

Datenbankingenieur
Otto Group, Hamburg
2/2022 – 10/2022 (9 Monate)
Großhandel
Tätigkeitszeitraum

2/2022 – 10/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Ermöglichung einer nahtlosen Einspeisung von Produktdaten für ca. 100 lokale Einzelhändler, wodurch deren Produkte auf
mehreren E-Commerce-Plattformen angezeigt wurde und Kunden über die Platform direkt aus dem Laden bestellen konnten
(ship-from-store).
• Entwickelte und implementierte Textvorverarbeitungspipelines zur Bereinigung und Standardisierung von
Produktbeschreibungen, um Datenfehler zu beseitigen und die Datenkonsistenz um 25% zu verbessern.
• Entwurf eines Named Entity Recognition (NER)-Systems, um Attribute wie Größe, Farbe und Marke aus Produktbeschreibungen
zu extrahieren, welche im Nachgang mit Einträgen im Produktkatalog korreliert wurden, um auf die EANs (European Article
Numbers) zu schließen.
• Optimierter Produktdatenabgleich, führte zu einer 30-prozentigen Verringerung der manuellen Korrekturen durch Händler und
einer schnelleren Einbindung von Händlerbeständen in eCommerce-Plattformen.

Eingesetzte Qualifikationen

Natural Language Processing, Data Engineer

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Gut)
  • Niederländisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
7
Alter
33
Berufserfahrung
8 Jahre und 4 Monate (seit 08/2016)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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