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Engineer

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • auf Anfrage
  • 80804 München
  • Nähe des Wohnortes
  • de
  • 28.09.2024

Kurzvorstellung

DevOps, Cloud, Data and AI Engineer

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Cloud Computing
  • Docker
  • Generative KI
  • iam
  • Kubernetes
  • Langchain
  • Microsoft Azure
  • Postgresql
  • Python

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data MLOps Engineer
Versicherung, München
7/2022 – 5/2024 (1 Jahr, 11 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

7/2022 – 5/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung und Bereitstellung von skalierbaren KI- und Datenanalyse-Lösungen auf der Global Data Platform des Kunden (Azure)



Code Deployment, Containerisierung und Testing
Implementierung eines Rules Engine zur Umsetzung der Business Logic des Kunden
Data Ingestion und Feedbackloop Implementierung
Design und Entwicklung einer Retrieval Augmented Generation (RAG)-Anwendung unter Einsatz verschiedener Embedding und Retriever Strategien

Eingesetzte Qualifikationen

MLOps

Cloud Engineer (Festanstellung)
Versicherung, München
6/2020 – 6/2022 (2 Jahre, 1 Monat)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

6/2020 – 6/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Bereitstellung, Entwicklung und Beratung für eine Shared Cluster Architektur basierend auf AWS EKS mit Ziel d. Bereitstellung einer stabilen Runtime Umgebung zur Verringerung von Komplexibilität für den Kunden

Workflow Entwicklung und Implementierung des Bestellprozesses (REST API Implementierung)
Automatisierung der Kubernetes Namespace Erstellung auf Click
Advice, Support und Kunden Enablement bzgl Netzwerk, Entwicklung und Ressourcenmanagement
OIDC Integration des Services

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud (allg.)

API Engineer (Festanstellung)
Automobil, München
10/2017 – 4/2020 (2 Jahre, 7 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 4/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Implementierung einer API Management Lösung auf Basis der Software Google Apigee, sowohl auf einer on-premise Infrastruktur (MVP) als auch produktiv auf einer Managed Public Cloud Infrastructure (GCP)

Architekturberatung
Identity & Access Management Integration
Developer Portal Implementierung
Aufbau des Monitoring Stacks (Grafana und Prometheus)
CICD Anbindung incl. Version Control
CORS und mTLS Implementierung

Eingesetzte Qualifikationen

Software Architecture

Zertifikate

Informatik
TUM
2017

Ausbildung

Naturwissenschaften
Master of Science
TUM
2015
München

Weitere Kenntnisse

Python, Linux
Java, Javascript, C#
Cloud und Containerarchitektur
(AWS; Azure,kubernetes)
DevOps (Jenkins, Github)

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
Reisebereitschaft
Nähe des Wohnortes
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
76
Alter
33
Berufserfahrung
9 Jahre und 2 Monate (seit 09/2015)

Kontaktdaten

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