Enterprise Data Architect mit Data Management, Data Analytics und Data Science Expertise
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- 23.06.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2024 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von ganzheitlichen Lösungen im Kontext von Daten- und Informationsarchitekturen
Beratung, Planung & Durchführung von Data Management, Data Analytics und AI-Projekten
Design und Rollout von Daten- und Cloud Strategien
Data Science
3/2023 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Ausarbeiten der KI- und Datenstrategie in Anlehnung an die Geschäfts- und Risikostrategie
Konzeption & Design der Reference Data Plattform Architecture/ Strategischen Zielarchitektur
Cloud Transformation in Microsoft Azure (Verantwortlich für das Azure Landing Zone)
Evaluierung, Planung und Durchführung POCs von Lösungskomponenten innerhalb der Referenzarchitektur: Data Ingestion / Streaming (Kafka), Data Lake (Snowflake), AI & Analytics (ML-Flow)
Design GenAI Roadmap, Planung & Durchführung von Proof of Concepts
Evaluierung fachlicher Anforderungen & Beratung der Fachbereiche im Hinblick auf das Solution Design
Beratung des Managements / Top Management im Hinblick auf ressourcenintensive Investitionen für die Umsetzung der Reference Data Plattform Architecture (Data Lake/ Data
Warehousing/ Analytical AI Plattform) und Gen AI
Data Science
8/2022 – 2/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Evaluierung potenzieller datenbasierter Services, Geschäftsmodelle & Produkte
Evaluierung & Umsetzung von AI Use Cases / Machine Learning Models
Aufsetzen einer Cloud-basierten Data Analytics Infrastruktur (Databricks, Azure SQL, Azure DevOps, GIT) inklusive Rollen und Berechtigungskonzept
Entwicklung & Etablierung eines Frameworks für das Clustern von Freitextinformationen in
Databricks auf Basis von Python (NLP/Spacy)
Erstellung fachlicher Datenanalysen in QlikSense, Azure Data Explorer, Databricks auf der Basis strukturierter, unstrukturierter sowie quantitativer und qualitativer Daten
Data Management Workstream Lead im Co-Creation-Projekt "Digitale Wärmekette"
(Konzeption/Design/Implementierung der End-to-End Data Pipelines)
Erstellung eines Konzepts für ein ganzheitliches Preferences & Consent Management
System
Design & Konzeption eines datenbasierten Klima Services unter Anwendung von KI-Verfahren
für ein neues Produkt
Data Science
10/2020 – 7/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Fachliche Führung von 6 Mitarbeiter: innen intern und bis zu 3 externen Kollegen: innen
Strategische Führung und Weiterentwicklung des Datenmanagements im Analytics & Reporting Kontext
Verantwortung und Weiterentwicklung der Business Intelligence und Data Analytics Lösungen in Qlik Sense, SAP BW, HFM und Python
Identifikation & Implementierung von neuen Technologien und Arbeitsmethoden zur optimalen Unterstützung der Kernprozesse
Proaktive Begleitung der Entwicklungsteams (national & international) im Rahmen des skalierten agilen Softwareentwicklungsprozesses
Erarbeitung der Feature Roadmap & Release Planung inkl. Priorisierung in Abstimmung mit
dem Top Management
Konzeption einer cloudbasierten unternehmensweiten Datenplattform inkl. Priorisierung in
Absprache mit dem Top Management
Datenstrategie: Aufbau/ Ablauforganisation – Transformation zum Spotify Model (Chapter &
Squad Design, Chapter & Squad Staffing)
Teilprojektleiter in der Finanzkonsolidierung, Budgeting und Operatives Controlling in der Transformation der Gesellschaftsstruktur GmbH zur Europäischen Aktiengesellschaft (SE)
Data Science
10/2019 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Business Intelligence Beratung von Unternehmen im Automobilbereich
Konzeption und Aufbau von Data Pipelines & Analytical Apps
Beratung bei der Definition der Data Analytics & Data Management Strategie
Umsetzungen von Auswertungen für das Top Management (Finance, Production, Program Management, IT, Human Resources etc.)
Data Science
10/2018 – 9/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Aufnahme, Analyse und Spezifikation von fachlichen Anforderungen in Zusammenarbeit mit dem IT Product Owner
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von BI Anwendungen (Qlik Analytics Plattform/ SAP BW/ Python)
Weiterentwicklung des Rollen- und Berechtigungskonzepts für QlikSense / Hyperion Financial Management
Entwicklung, Implementierung von fachlichen Anforderungen für die Forecast und Budgetprozesse in der Finanzkonsolidierungssoftware Hyperion Financial Management für alle ista Gesellschaften
Ausarbeitung der BI & Reporting Strategie
Konzeption und Einführung eines Data Labs für KI-Projekte
Vorbereitung und Durchführung von Workshops sowie Trainings (National/International)
Etablierung einer crossfunktionalen und internationalen Business Intelligence Community
Entwicklung sowie Etablierung eines webbasierten BI Knowledge Management für die gesamte BI Community basierend auf Python (Data Catalog/ Data Lineage)
Data Science
4/2016 – 9/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Consultant Business Intelligence (Qlik Analytics Platform)
Product Owner Application Lifecycle Management (Platform Manager)
Product Owner Corporate Performance Management (Board BI & CPM)
Vorbereitung, Planung und Durchführung von Presales- und Anforderungsworkshops
Erarbeitung und Umsetzung von Lösungskonzepten für kundenspezifische Lösungen
Design und Leitung von Projekten
Konzeption und Implementierung von Softwarelösungen in den Bereichen Business Intelligence, Corporate Performance Management, Datawarehouses und Application Lifecycle Management
Data Science
Zertifikate
Microsoft
Microsoft
Microsoft
Microsoft
Microsoft
Microsoft
Microsoft
Microsoft
Microsoft
SAFe
Udacity
Udacity
Udacity
Qlik
Qlik
Qlik
Qlik
REFA
Ausbildung
Fachhochschule für Oekonomie und Management, Essen
Essen
Hochschule Hamm-Lippstadt, Lippstadt
Lippstadt
Über mich
Langjährige Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von ganzheitlichen Lösungen im Kontext von Daten- und Informationsarchitekturen unter Berücksichtigung der technischen und organisatorischen Integration.
Fokusthemen sind Data Management, Data Analytics und Artificial Intelligence. Tiefgehende technische Expertise zu skalierbareren Datenarchitekturen für Business Intelligence, Advanced Analytics, Machine Learning und End-to End Data Provisioning.
Design und Rollout von Daten- und Cloud- Strategien.
Langjährige Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams, der fachlichen Führung und dem Coaching von crossfunktionalen Teams.
Keywords
Enterprise Data Architect, IT Architect, Solution Architect, Big Data, Data Strategy, Data Platforms, Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse, Best Practices, Cloud Adoption Framework, Machine Learning, Azure Cloud, Cloud Strategy
Weitere Kenntnisse
Cloud-Plattformen: Microsoft Azure Cloud
Data Management: Datenbankmanagement (Relationale/Nicht Relationale/Graph Datenbanken), Datenintegration, Data Engineering, Data Pipelines (ETL/ ELT), Data Warehousing, Datenqualitätsmanagement, Data Governance, Data Strategy
Datenverarbeitung- und Analyse: Apache Spark, Databricks, Snowflake, Azure Data Explorer, Jupyter Notebooks
Business Intelligence und Datenvisualisierung: QlikSense, QlikView, N-Printing, Tableau, Microsoft Power BI, Platform Manager, Board BI & CPM
Data Analytics & AI: Business Intelligence, Standard Reporting, Self Service Reporting, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Visualization, AI Agents
AI: Scikit Learn, Numpy, Pandas, Keras, NLTK, Spacy, Langchain, OpenAI, AutoGPT
Web-Entwicklung: JavaScript, HTML, CSS, PHP, Bootstrap, Flask, FastAPI
Programmiersprachen: Python, R, SQL, JavaScript, C#
Infrastrukturverwaltung: Terraform, Docker, Kubernetes
Version Control & Collaboration: Git, GitHub, Gitlab, Jira, Confluence
Projektmanagement: Requirements Engineering, Design Thinking, Agile (Scrum, Kanban), Waterfall, DevOps
Branchenerfahrung: Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Pharmaindustrie, Produzierendes Gewerbe, Energiewirtschaft & Immobilienwirtschaft, Maschinenbau, Logistik und Transport
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Spanisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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