Data Analyst / Data Enginner

- Design und Implementierung von Data Warehouse und BI-Dashboards mit POWER BI (DAX) und mit Hilfe von SSAS
- Entwicklung des SSIS-Packages zur Erfassung der Daten aus verschiedenen Quellen
- Arbeiten mit T-SQL (SQL Server)

• Confluence
• Data Warehousing
• dax
• Jira
• Microsoft Excel
• Microsoft SQL-Server (MS SQL)
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Power Bi
• Python

• Gute Kenntnisse in POWER BI (DAX, M Query) und EXCEL (Power Pivot)
• Gute Kenntnisse im Bereich Business Intelligence und Data Warehouse (ETL, SSIS, SSAS, Tabular und Cube (Multi-Dimensional))
• Erfahrung und starkes Interesse an Datenmodellierung, Datenabfragen, Datenmanipulation und Visualisierung von Datenausgaben (wie POWER BI)
• SQL Server / SQL-Skript-Abfrage: Procedure, View, Function, CTE,..
• Gute Kentnisse in OLAP / OLTP / ETL
• Python ( pandas / scipy / keras / sklearn /seaborn )
• Kenntnisse über die Methoden des maschinellen Lernens und der Statistik