Senior Java Architect/Lead Developer

7/2020 – 7/2023

- Fachliche Führung der Entwicklung
- Ausarbeitung und Kommunikation der Software Architektur
- Evaluation der technischen Machbarkeit
- Erarbeiten und Erprobung des Technologstacks
- Lead Developer

Das Projekt entwickelt eine Datenzugriffsschicht, die die physische Datenhaltung abstrahiert und die Performance und Skalierbarkeit für Batch- und Onlineoperationen verbessert. Die Lösung nutzt Microservices, GraphQL, ClickHouse und Calcite, um die Anforderungen an die Datenarchitektur zu erfüllen.

Java, SQL, Spring Boot, ClickHouse, Calcite, Oracle, GraphQL, Kafka, REST, OpenAPI, Kubernetes, GKE, Micro Services, VisualVM, Postman, DevOps, CI/CD, JUnit, TestContainers, Vault, Agile (Kanban), Relational Algebra Optimization

Apache Kafka, Agile Methodologie, Apache Maven, Apache Spark, Architekturvisualisierung, Cloud (allg.), DevOps, Docker, Git, Google Cloud, Hypertext Transfer Protocols (HTTP), Java (allg.), Java Database Connectivity, Continuous Integration, Meldewesen (Bank), Oracle Database, Projektleitung / Teamleitung (IT), Software Architecture, Spring Framework, SQL

3/2019 – 11/2020

- Design and implementation of a prototype - Ensuring visibility of the project within the organization and defending it against resistance - Handover and support of the go-live

(Pilot-) Projekt zur On-Demand-Bereitstellung von Test- und Entwicklungssystemen in der Cloud über ein Self-Service-Portal. Kosteneinsparungen durch elastische Ressourcenzuweisung: Die Legacy-Anwendung musste effizient in einem Container bereitgestellt werden, einschließlich der Möglichkeit von Updates auf aktuelle Entwicklungsversionen. Die Erstellung der notwendigen, parameterabhängigen Oracle-Datenbankschemata und die Bereitstellung von Oracle-Instanzen mit entsprechenden Schemata war eine der größten Herausforderungen. Leere Datenbankschemata werden als Oracle PDBs erstellt, gespeichert und dynamisch eingehängt Testsysteme können so von nicht-technischen Entwicklern schnell und selbstständig angefordert und konfiguriert werden. Die Anzahl der Systeme kann elastisch erhöht und bei Bedarf wieder reduziert werden.

Java, Vaadin, Kubernetes, Oracle, Docker, GCP, GKE, Azure, Git, Gitlab, Jenkins, Postman, REST, DevOps, Cloud, Elastic, Agile (Scrum), ELK, Kibana, Fluent

Apache Maven, Cloud (allg.), Docker, Git, Google Cloud, Java (allg.), Configuration Management, Continuous Integration, Kubernetes, Oracle Database, Software Architecture, SQL, SQL*Plus

3/2017 – 10/2018

Spark als Meldewesen Batch Prozessor (SQLx)

Evaluierung und Design eines Backends basierend auf Apache Spark zur performanten und skalierbaren Ausführung von Meldewesen Batchverarbeitungen für die Standardsoftware Abacus360. Im Rahmen der Evaluierung ging es insbesondere um die Frage der Skalierbarkeit, der Immutabilität von Spark und dem Umgang mit der Spark "Lineage", die für eine große Anzahl komplexer, aufeinander aufbauender Verarbeitungsschritte nicht geeignet ist. Am Anfang gestaltete es sich schwierig eine annehmbare Performance insbesondere für kleinere Datenbestände zu erreichen, doch später konnten wir das Problem durch die Implementierung von "Checkpoints" überwinden. Heute ist Spark als Engine für das Abacus360 Batchprozessing bei über 200 Kunden im Einsatz.

Apache Spark, Java, Scala, JProfiler, VisualVM, Wildfly, Infinispan, ADM, Agile (Scrum)

Apache Spark, Agile Methodologie, Wildfly, Software Design, Java (allg.), Scala

2/2016 – 10/2018

Distributed Processing Engine

Entwicklung einer Fullstack Plattform zur Definition und Ausführung von fachlichen Datenverarbeitungen im Bankenbereich. Für diese Zecke wurde eine teilweise grafische low-code Sprache definiert, mit deren Hilfe fachliche Experten und Entwickler komplexe Verarbeitungsschritte und Ableitungen definieren können, ohne über Programmier Know-How zu verfügen. Die Plattform deckte alle Bereiche der fachlichen Entwicklung ab, inkl. Test, Auslieferung und betrieb beim Endkunden. Technisch beruht der Ansatz auf einer mehrfachen Gruppierung der Eingangsdaten und Verteilung auf mehrere Workernodes. Message Queues, Kafka und ein verteilter In-Memory Cache dienten zur Verteilung und Synchronizierung der Arbeitspakete.

Java, Wildfly, JEE, JPA, Hibernate, Infinispan, JMS, Message Queues, ActiveMQ, HornetQ, Low-Code, ADM

Apache Kafka, Hibernate (Java), J2EE, Java (allg.), Java Message Service, Wildfly, Java Database Connectivity, Projektleitung / Teamleitung (IT)

2/2014 – 12/2015

Entwicklung einer XBRL Library inkl. einer partiellen Implementierung der Formula Linkbase

Entwicklung einer XBRL Bibliothek mit Fokus auf die zu diesem Zeitpunkt relevanten Taxonomien im Bereich regulatorisches Meldewesen für Banken. Wichtiger Punkt bei der Entwicklung war eine gute Performance bei der Ausführung der definierten Validierungen und Berechnungen in der Formula Linkbase.

Java, XBRL, XPath, XML, JProfiler

Meldewesen (Bank), Software Design, Java (allg.), XML, Xpath, XPointer (XML Pointer Language)

5/2013 – 11/2014

Performante Implementierung einer Standardschnittstelle von SAP Bank Analyzer zum Meldewesen Tool ABACUS/DaVinci

Performance Analyse und Redesign kritischer Komponenten einer in Entwicklung befindlichen Standard Schnittstelle vom SAP Bank Analyzer zur Standardsoftware für das regulatorische Meldewesen ABACUS/DaVinci. Herausforderungen lagen in den unterschiedlichen Granularitäten und historischen Abbildungen der Daten zwischen Bank Analyzer und dem Zielsystem.

ABACUS/DaVinci, SQL, Oracle, Java, Webservices, MSSQL

Microsoft SQL-Server (MS SQL), Datenbankentwicklung, Datenmodelierung, Java (allg.), Meldewesen (Bank), Oracle Database, PL/SQL, SQL, SQL*Plus