Software Architect | AI Engineer | Tech-Lead | PM / PL

Software-Architektur mit Umsetzungskompetenz, AI, Generative AI, LLM, Künstliche Intelligenz, Enterprise Architekt, Solution Architekt, Interim Management, Projektmanagement, Java und Python Prototyping, Cloud Migration, Agile, Stakeholder Management

• Cloud Spezialist
• Continuous Integration
• Enterprise Architect (EA)
• Java (allg.)
• Künstliche Intelligenz
• Projektleitung / Teamleitung (IT)
• Python
• Schulung / Training (IT)

Als erfahrener Software-Architekt, Product Owner und AI-Engineer mit 20-jähriger Berufserfahrung verbinde ich fundiertes technisches Fachwissen mit strategischem Weitblick. Meine Kernkompetenzen umfassen:

Konzeption und Implementierung skalierbarer Softwarearchitekturen
Entwicklung und Integration von KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften
Leitung von Entwicklungsteams
Agiles Produktmanagement mit gezielter Priorisierung und Steuerung
Begleitung des Produktentwicklungszyklus von der Idee bis zur Markteinführung
Als Entwicklungsleiter und Product Owner verantworte ich die strategische Produktvision, formuliere präzise Anforderungen und steuere agile Teams effektiv. Durch meine aktive Entwicklungserfahrung diskutiere ich technische Herausforderungen auf Augenhöhe, entwickle selbst mit und fördere die Eigenverantwortung der Entwicklungsteams.

Ich fungiere als zentrale Schnittstelle zwischen Stakeholdern, Nutzern und Entwicklern mit Fokus auf klare Kommunikation und lösungsorientierte Zusammenarbeit. Durch systematische Optimierung von Code-Qualität, Produktwert und Performance verbinde ich technische Exzellenz mit wirtschaftlichen Anforderungen – ein entscheidendes Fundament für erfolgreiche digitale Transformation.

Branchenerfahrung: Softwareunternehmen, Banken und Versicherungen, (Energie)Versorger, Consulting, Produzierendes Gewerbe, E-Commerce und stationärer Handel, Internet-Portale, Telekommunikation, (Marketing)Agenturen

Auszug Tools

KI / AI: OpenAI SDK, Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Deeplearning4J, DataBricks
Java: Spring-Framework, Quarkus, Micronaut, JUnit, Maven, Git
Python: Django, Flask, FastAPI, PyTest, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Jupyter Notebook
Go: Beego, Echo, Gin, Go Kit, Revel
JavaScript: NodeJS, Angular, React, Vue.js, Next.js, NestJS, Bootstrap, HTML5
Schnittstellen: REST, SOAP, GraphQL, gRPC, Swagger/OpenAPI, Apache Thrift, JSON-RPC, XML-RPC, Websockets
Infrastruktur: Kubernetes, Docker, Openshift, Elastic Stack, Apache Kafka, RabbitMQ, Terraform, CloudFormation, Ansible, Vagrant, Service Mesh (Istio)
Workflow: Camunda, jBPM, Apache Airflow
CI/CD: Argo, Jenkins, CircleCI, GitLab CI, Travis CI, GitHub Actions
Versioning: Git, SVN, Mercurial
Test: Cucumber, Gatling, TestNG, Selenium, Jira, Confluence
DB: SQL-Datenbanken (MySQL, Oracle, DB2, PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Cassandra, Redis, GraphDBs, VectorDBs)
Cloud: AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
Architektur / Dokumentation: Arc42, UML, XML, Sparx Enterprise Architect, WSDL, OpenAPI / Swagger, Architectural Decision Records (ADRs), MkDocs, GitBook, Sphinx