Expert Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Data Mining
- Verfügbarkeit einsehen
- 2 Referenzen
- 70€/Stunde
- 21357 Bardowick
- auf Anfrage
- de | en
- 11.12.2024
Kurzvorstellung
Data analytics, data mining, data visualizing, data processing and data quality assurance as well as database development and support.
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
11/2024 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung und Durchführung von Forschungsprojekten zur Analyse der Auswirkungen von Rasselisten und Einstufungen „gefährlicher Hunde“ in Deutschland, unter Verwendung von Python und SQL.
Datenaufbereitung und -analyse mit qualitativen und quantitativen Methoden (z. B. Lebensgeschichten, Fragebögen, Umfragen) sowie Visualisierung der Ergebnisse in Tableau.
Erstellung und Verwaltung von relationalen Datenbanken zur strukturierten Erfassung und Analyse von Forschungsdaten.
Anwendung datengetriebener Ansätze und statistischer Modelle in Python, um bestehende Gesetzgebungen zu evaluieren und Diskriminierungsmuster aufzudecken.
Visualisierung und Präsentation von Forschungsergebnissen mit interaktiven Dashboards und Datenstorytelling.
Veröffentlichung und Kommunikation der Forschungsergebnisse in enger Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Tierärzten, Gutachtern, Hundetrainern und Juristen.
Data Analyst, Data Mining, Data Science, Pandas, Python, SQL
10/2023 – 11/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Statistische Analyse im Bereich der Fahrzeugbatterien und Lebensdauer von Zellen/Zellpaketen. Ziel der Studie war es, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Parametern zu untersuchen, um die Batterielebensdauer zu optimieren:
Technische Anforderungsanalyse: Technische Anforderungsanalyse und -Erhebung für ein Batteriemanagementsystem im Hochvoltbereich für Nutzfahrzeuge (Enterprise Architect und Doors).
Einflüsse auf die Lebensdauer: Untersuchung, wie Zelltemperaturen, Ladezyklen und Ladeströme die Batterielebensdauer beeinflussen.
Belastungsgrenzen und Vibrationen: Analyse der Auswirkungen mechanischer Belastungen wie Belastungsgrenzen und Vibrationen auf die Leistungsfähigkeit und Lebensdauer der Batterien.
Korrelation der Zellposition: Untersuchung der Beziehung zwischen der Position einzelner Zellen innerhalb des Zellpakets und ihrer jeweiligen Lebensdauer. Die Kenntnis der Positionseffekte trägt zur Identifizierung optimaler Konfigurationen zur Verlängerung der Lebensdauer bei.
Einfluss der thermischen Isolierung: Erforschung, wie die thermische Isolierung der Zellen die Gesamtlebensdauer des Zellpakets beeinflusst. Eine angemessene thermische Verwaltung ist entscheidend für die Aufrechterhaltung optimaler Betriebsbedingungen und die Verlängerung der Batterielebensdauer.
APQP (Advanced Product Quality Planning), Data Mining, Data Science, Pandas, Python, Redaktion (allg.), Scikit-learn, SQL, Tableau
8/2018 – 9/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Als interdisziplinäres Institut erforscht das Methodenzentrum die Vielfalt wissenschaftlicher Methoden, ihre Wechselwirkungen und entwickelt neue Ansätze. Zu den Tätigkeiten zählt u.a.:
• Mitarbeit in (Forschungs-)Projekten: Planung und Durchführung von Workshops, agile Treffen, Schreiben von Essays, Auswertung von Daten und Visualisierung, Präsentation und Veröffentlichung der Ergebnisse.
• Durchführung umfassender Analysen in verschiedenen Projekten mit SPSS, R, Python, Stata und gängigen Office-Anwendungen. Visualisierung von Daten zur Förderung von Erkenntnissen und Entscheidungsfindung.
• Bereitstellung umfangreicher Schulungen und Lehre in softwarebasierten Methoden wie EvaSys, SPSS, Excel, R und Stata, die sowohl auf Wissenschaftler, Promoventen als auch Studenten abgestimmt waren.
• Erstellung von Lehr- und Lernmaterialien zur Erweiterung der Online-Methoden-Toolbox des Methodenzentrums und der Vorlesungen.
• Angebot individueller und spezieller Beratung für Mitarbeiter, Doktoranden, Studenten und Dozenten im Bereich der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung.
• Bereitstellung technischer Unterstützung bei der Anwendung statistischer Software und methodologischen Evaluierung.
Data Science, Data Mining, Tableau, Oracle Database, Pandas, Dos, Python
9/2016 – 7/2018
Tätigkeitsbeschreibung
- Mitarbeit im Forschungsprojekt "Female leadership and firm
performance"
- Lehre (Tutor) Business Statistics I und II
- Beratung von Studenten zu Forschungsfragen, Projekten, Methoden
Data Mining, Data Science, Motivation Projektteams, Sozialwissenschaften
Ausbildung
Universität Hamburg, Fakultät WiSo
Hamburg
Universität Hamburg
Hamburg
Über mich
Darüber hinaus übernehme ich alle weiteren Aufgaben im Bereich Business Intelligence wie die Erstellung von Berichten, Ad-hoc-Analysen und die Sicherung der Datenqualität.
Durch Datenanalysen liefere ich Entscheidungshilfen in den meisten Bereichen eines Unternehmens.
With many years of experience in the areas of data analysis, data mining, data visualisation, data processing and consulting, I offer the development of solution concepts for your individual questions and the implementation of statistical evaluations and data mining analyses for (big) data.
In addition, I take on all other tasks in the area of business intelligence, such as the creation of reports, ad-hoc analyses and data quality assurance.
I use data analyses to provide decision-making support in most areas of a company.
I also support you in the creation and maintenance of a database system.
Weitere Kenntnisse
- Datenvisualisierung & Berichtswesen
- Beratung und Betreuung von Projekten, statistischen Analysen und
(Forschungs-)Projekten
- Entwicklung von Datenbanken
- Dozent für Statistiksoftware
- Lehrbeauftragter für Makroökonomie,
- Schreiben und Redigieren von (Forschungs-)Berichten
- Adhoc Analysen
Technisch:
- Python
- SQL
- Tableau
- Fortgeschrittene Analytik
- Algorithmen für maschinelles Lernen
- Stakeholder-Management
- Versionskontrollsysteme
- KPIs
- Unix
- R-Statistik
- Agile Arbeitsmethodik
- Predictive analyses & forecasts (ML)
- Data visualisation & reporting
- Consulting and support for projects, statistical analyses and
(research) projects
- Development of databases
- Lecturer for statistical software (SPSS, R-statistics)
- Lecturer for macroeconomics,
- Writing and editing of (research) reports
- Adhoc analyses
Technical:
- Python
- SQL
- Tableau
- Advanced analytics
- Machine learning algorithms
- Stakeholder management
- Version control systems
- KPIs
- Unix
- R statistics
- Agile working methodology
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
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