Expert Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Data Mining

10/2023 – 9/2024

Statistische Analyse im Bereich der Fahrzeugbatterien und Lebensdauer von Zellen/Zellpaketen. Ziel der Studie war es, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Parametern zu untersuchen, um die Batterielebensdauer zu optimieren:

Technische Anforderungsanalyse: Technische Anforderungsanalyse und -Erhebung für ein Batteriemanagementsystem im Hochvoltbereich für Nutzfahrzeuge (Enterprise Architect und Doors).

Einflüsse auf die Lebensdauer: Untersuchung, wie Zelltemperaturen, Ladezyklen und Ladeströme die Batterielebensdauer beeinflussen.

Belastungsgrenzen und Vibrationen: Analyse der Auswirkungen mechanischer Belastungen wie Belastungsgrenzen und Vibrationen auf die Leistungsfähigkeit und Lebensdauer der Batterien.

Korrelation der Zellposition: Untersuchung der Beziehung zwischen der Position einzelner Zellen innerhalb des Zellpakets und ihrer jeweiligen Lebensdauer. Die Kenntnis der Positionseffekte trägt zur Identifizierung optimaler Konfigurationen zur Verlängerung der Lebensdauer bei.

Einfluss der thermischen Isolierung: Erforschung, wie die thermische Isolierung der Zellen die Gesamtlebensdauer des Zellpakets beeinflusst. Eine angemessene thermische Verwaltung ist entscheidend für die Aufrechterhaltung optimaler Betriebsbedingungen und die Verlängerung der Batterielebensdauer.

APQP (Advanced Product Quality Planning), Data Mining, Data Science, Pandas DataFrame, Python, Redaktion (allg.), Scikit-learn, SQL, Tableau

8/2018 – 9/2023

Als interdisziplinäres Institut erforscht das Methodenzentrum die Vielfalt wissenschaftlicher Methoden, ihre Wechselwirkungen und entwickelt neue Ansätze. Zu den Tätigkeiten zählt u.a.:

• Mitarbeit in (Forschungs-)Projekten: Planung und Durchführung von Workshops, agile Treffen, Schreiben von Essays, Auswertung von Daten und Visualisierung, Präsentation und Veröffentlichung der Ergebnisse.

• Durchführung umfassender Analysen in verschiedenen Projekten mit SPSS, R, Python, Stata und gängigen Office-Anwendungen. Visualisierung von Daten zur Förderung von Erkenntnissen und Entscheidungsfindung.

• Bereitstellung umfangreicher Schulungen und Lehre in softwarebasierten Methoden wie EvaSys, SPSS, Excel, R und Stata, die sowohl auf Wissenschaftler, Promoventen als auch Studenten abgestimmt waren.

• Erstellung von Lehr- und Lernmaterialien zur Erweiterung der Online-Methoden-Toolbox des Methodenzentrums und der Vorlesungen.

• Angebot individueller und spezieller Beratung für Mitarbeiter, Doktoranden, Studenten und Dozenten im Bereich der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung.

• Bereitstellung technischer Unterstützung bei der Anwendung statistischer Software und methodologischen Evaluierung.

Data Science, Data Mining, Tableau, Oracle Database, Pandas DataFrame, MS-DOS, Python

9/2016 – 7/2018

- Mitarbeit im Forschungsprojekt "Female leadership and firm
performance"
- Lehre (Tutor) Business Statistics I und II
- Beratung von Studenten zu Forschungsfragen, Projekten, Methoden

Data Mining, Data Science, Motivation Projektteams, Sozialwissenschaft