Lead Software Engineer & Architect | Python Expert | Machine Learning & Data Science & Cloud & API design

1/2022 – 7/2022

- Migration einer Django-basierten Anwendung von Python 2/Django 1.6 auf Python 3/Django 3.2: Reparatur von über 3.000 Tests, Anwendung von Workarounds für veraltete Bibliotheken und Anpassung des Codes an die neue Python-Syntax und die neuen APIs.
- Recherchierte und führte den anfänglichen Plan für die Migration des Projekts aus, erstellte ein Playbook mit allgemeinen Problemen, das von anderen Ingenieuren wiederverwendet werden konnte, und entwickelte einen Mechanismus zur Messung des Fortschritts, der dem Management gemeldet wurde.
- Der Entwickler hat sechs weitere Ingenieure, die dem Projekt beigetreten sind, in das Projekt integriert und auf den neuesten Stand gebracht.

DevOps, Test Automation, Python, Amazon Web Services (AWS), Django, Kubernetes

6/2020 – offen

- Bootstrapping eines Unternehmens, Entwurf, Implementierung und Auslieferung einer iOS-App zum Erlernen der deutschen Sprache. Erstellte die App mit SwiftUI, eine Website und ein Verwaltungspanel mit Flask und Vue, Backend-APIs mit Flask, FastAPI und Google Cloud und erstellte Inhalte dafür.
- Beauftragte und koordinierte externe Übersetzer, um die App in acht Sprachen zu lokalisieren, Anwälte, um rechtliche Dokumente zu verfassen und eine Marke zu registrieren, und Texter, um Marketingtexte zu schreiben.
- Er leitete alle technischen Arbeiten, wartete den gesamten Stack, implementierte neue Funktionen, führte Werbekampagnen auf Facebook Ads und Apple Search Ads durch und erstellte und lud kontinuierlich neue Inhalte.
- Ich erlernte ein brandneues SwiftUI-Framework von Apple, das ich dann für die Entwicklung einer ausgeklügelten und komplexen mobilen App einsetzte, einschließlich automatisch verlängerbarer Abonnements, Benutzerverwaltung, Animationen, tabellenübergreifender Synchronisierung und Backend-Kommunikation.
- Ich richtete die Infrastruktur in der Google Cloud und im Kubernetes-Cluster ein, stellte den Dienst dem Internet zur Verfügung, implementierte einen Server zum Bereitstellen statischer Dateien und konfigurierte CDN und Sicherheitsüberprüfungen. Wir haben den Bereitstellungsprozess einfach, idempotent und skalierbar gemacht.

Backend, DevOps, Google Cloud, Grafikdesign, Internationalisierung, iOS Entwicklung, JavaScript, JavaScript-Frameworks, Kubernetes, Load Balancing, Mobile Application Development, Postgresql, Produktdesign, Python, Swift (Programmiersprache), Vue.Js

9/2019 – 6/2020

- Wartung und Reparatur eines alten Systems für die Transaktionsüberwachung und Zusammenarbeit mit den Produktverantwortlichen bei der Neuarchitektur und Implementierung einer neuen Version dieses Systems, um den zunehmenden Datenverkehr aufrechtzuerhalten und von anderen Teams gewünschte Funktionen bereitzustellen.
- Integration von MaxMind IP Intelligence in Data Warehouses, was zu einer höheren Genauigkeit der Risikoberechnungen führte.
- Rationalisierung der Arbeitsabläufe von Datenwissenschaftlern durch Implementierung und Bereitstellung von ETL-Pipelines zur Extraktion von Daten aus Produktionsdatenbanken.

Big Data, Administration von Datenbanken, Datenbankentwicklung, Google Cloud, Pandas, Postgresql, Python, Representational State Transfer (REST), SQL

12/2018 – 7/2019

- Entwicklung von Teilen eines Scala-Frameworks zur Ausführung von Tests auf großen Datensätzen, um die Qualität neuer Versionen von Karten zu validieren und Regressionen zu erkennen.
- Erstellung und Betrieb von AWS EMR-Clustern zum Testen und Ausführen des Frameworks, Integration des Frameworks in das CI/CD-System des Unternehmens.
- Analyse der von anderen Teams erstellten Karten und Anwendung des Frameworks zur Ausführung von Validierungspipelines, wodurch die Qualität der Karten verbessert und Regressionen aufgedeckt wurden.

Amazon Web Services (AWS), Big Data, Datenanalyse, DevOps, Jenkins, Scala, Scripting, Test Automation, Testen

5/2017 – 12/2018

- Entwicklung von Teilen eines Scala-Frameworks zur Ausführung von Tests auf großen Datensätzen, um die Qualität neuer Versionen von Karten zu validieren und Regressionen zu erkennen.
- Erstellung und Betrieb von AWS EMR-Clustern zum Testen und Ausführen des Frameworks, Integration des Frameworks in das CI/CD-System des Unternehmens.
- Analyse der von anderen Teams erstellten Karten und Anwendung des Frameworks zur Ausführung von Validierungspipelines, wodurch die Qualität der Karten verbessert und Regressionen aufgedeckt wurden.

Amazon Web Services (AWS), Apache Spark, Big Data, Cloud Computing, Docker, Jenkins, Kubernetes, Representational State Transfer (REST), Scala

1/2016 – 4/2017

- Wartung, Fehlerbehebung und unternehmensweiter Support mit einem System für die Bereitstellung von Rechenzentren.
- Entwickelte eine Migration von Stash zu GitHub Enterprise und koordinierte die Migration für über 2.000 Projekte im gesamten Unternehmen.
- Erlernte Best Practices für die Arbeit in einer Umgebung mit mehreren Teams, das Entwerfen und Entwickeln guter APIs und das Bereitstellen von Anwendungen auf AWS und in einem lokalen Rechenzentrum.

Amazon Web Services (AWS), Continuous Delivery, Administration von Datenbanken, Datenbankentwicklung, DevOps, Docker, Git, Jenkins, Continuous Integration, Postgresql, Python, Representational State Transfer (REST)

11/2014 – 11/2015

- Behebung von Fehlern und Implementierung neuer Funktionen in der Flugsuch- und Aggregationsmaschine des Unternehmens für die Buchung von Flügen.
- Entwurf und Implementierung einer auf XML-Schemata basierenden Web-UI für die Interaktion mit der Flugsuchmaschine und dem Buchungssystem des Unternehmens, die über 70 API-Versionen unterstützte und bereit war, künftige Änderungen an der API zu unterstützen.
- Bekanntmachung der Web-UI für die Interaktion mit den Back-End-APIs bei Ingenieuren und Produktverantwortlichen, was ein schnelleres und einfacheres Testen neuer Funktionen ermöglichte und als gemeinsame Schnittstelle zwischen technischen und nichttechnischen Teams diente.
- Dokumentierung des technischen Onboarding-Prozesses und Erstellung eines Leitfadens, der das Onboarding für neue Mitarbeiter vereinfachte und erleichterte.

CSS (Cascading Style Sheet), Administration von Datenbanken, DevOps, Docker, HTML, JavaScript, Postgresql, Python, SQL, UNIX

5/2014 – 9/2014

- Entwicklung einer Python-basierten Anwendung zum Parsen von Excel-Dateien mit wöchentlichen Portfolioempfehlungen von Drittanbietern. Umwandlung einfacher mathematischer Modelle, die von Analysten bereitgestellt wurden, in Code, der auf den Daten aus den Excel-Dateien ausgeführt wird.
- Entwicklung einer Webanwendung auf der Grundlage des web2py-Frameworks zur Generierung von PDF-Rechnungen aus Excel-Dateien, wodurch die Anzahl der von zwei Analysten gemachten Fehler reduziert und 5 % der Zeit jedes einzelnen von ihnen eingespart werden konnte.
- Schulung von Analysten in der Anwendung von Python zur Verarbeitung von Finanzdaten, um einen höheren Automatisierungsgrad zu erreichen als bei der ausschließlichen Arbeit mit Excel-Dateien.

Automatisierungstechnik (allg.), Datenanalyse, HTML, Microsoft Excel, Python, Scripting

7/2013 – 8/2013

- Entwicklung einer Django-basierten Anwendung für die Verwaltung der von den Prüfern des Unternehmens durchgeführten Audits, einschließlich CRUD-Operationen sowie Filterung und Gruppierung von Audits.
- Erstellung eines Web-Frontends für die Audit-Verwaltungssysteme, um den Auditoren einen schnellen und einfachen Zugang zu den Audit-Daten und deren Verarbeitung zu ermöglichen. Verwendung von JavaScript-Bibliotheken zur Implementierung von Diagrammen für die Verfolgung und Visualisierung des Audit-Fortschritts.
- Erstellung von Puppet-Skripten zur Bereitstellung des Audit-Management-Systems im lokalen Rechenzentrum. Bereitstellung und Wartung des Backends des Auditmanagementsystems.

CSS (Cascading Style Sheet), Administration von Datenbanken, Datenbankentwicklung, DevOps, Django, Python, SQL

7/2012 – 9/2012

- Entwicklung von Webanwendungen mit Python, Pylons, Flask, CSS, HTML, JavaScript, Mercurial Hg und SQL.
- Erstellung von Unit- und Integrationstests für ein Python-basiertes Backend zur Bereitstellung von Bankdienstleistungen für Minderjährige, z. B. Tests für Login-Flows, Kontobrowsing und Navigation innerhalb des Dienstes.
- Erstellung der technischen Dokumentation für die APIs des Bankensystems für Minderjährige. Die APIs wurden von Kollegen implementiert und mir zur Erstellung der Dokumentation übergeben.

Bash Shell, CSS (Cascading Style Sheet), Django, JavaScript, Python, SQL