Projektleiter Data Science und KI, Interim Manager

1/2021 – 4/2021

• Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingtests mit Webcrawling
• Beratung für Business Intelligence und Reporting

Business Analysis, Business Intelligence (BI), Data Science, Unternehmensberatung

1/2020 – 12/2020

• Daten-Mapping für Aufbau eines Vertriebs-Data-Warehouse
• Fachliche Erschließung der Quelldatenmodelle von Händler-Systemen
• Datenbankdesign und Modellierung für Integration in Vertriebs-DWH
• Definition der fachlichen Mappings und Harmonisierungslogik für Kafka-Transitzone und DWH

CRM Beratung (allg.), Data Warehousing, Datenbankentwicklung, Projektmanagement (IT)

3/2019 – 3/2020

• Performance Management System für Kundenservice entwickeln
• Aufbau einer externen technischen Infrastruktur für Entwicklung und Bereitstellung
• Entwicklung analytischer Datamart aus Daten verschiedener IT-Systeme für Kundenservice, ERP, Operations und Kundenzufriedenheit
• Implementierung von Performance-Dashboards für Handling, Kompensationen und Beschwerdegründe
• Entwicklung mit ORACLE und Tableau

Business Analysis, Data Science, Data Warehousing, Oracle-Anwendungen, Projektleitung / Teamleitung (IT), Tableau

2/2019 – 10/2019

• Bildverarbeitung mit Deep Learning (Interne Innovationsentwicklung)
• Neuronale Netze zur Klassifikation von Mikroorganismen
• Segmentierung und Klassifikation mit Convolutional Neural Networks U-Net und NasNet, Entwicklung mit Python, R
• Bereitstellung der Modelle als Microservice-Applikation
• Zusammenarbeit mit Universität im Rahmen von Bachelor-Arbeiten
"Klassifikation von Mikroorganismen in Mikroskopaufnahmen mit U-Net und NasNet"
"Auswirkungen der Hyperparameter auf verschiedene Neuronale Netze gleicher Architektur"

Bildverarbeitung, Cloud (allg.), Data Science, Docker, Keras, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Tensorflow

1/2018 – 12/2019

• Fachliche Verantwortung für den Aufbau einer kundenzentrischen CRM-Plattform
• Projektplanung und -initiierung, Entscheidungsvorlage für GF, Entwicklungsvolumen >2,5 Mio.€
• Anforderungsdefinition mit Bereichen CRM, Vertrieb, Service und Recht
• Konzeption und Umsetzung von vier CRM Use Cases
- Master Data Management
- Marketing Permission Management
- Personalisierte Verkaufsempfehlungen "Next-Best-Activity"
- Customer Value Score
• Identifikation rechtlicher Fragen und Klärung innerhalb des EU-DSGVO-Projekts
• Softwareevaluierung, Ausschreibungsverfahren, Vertragsgestaltung
• Leitung des cross-funktionalen Projektteams mit ca. 30 Entwicklern und fachlichen Mitarbeitern
(Technologien: AWS-Cloud, APIs, Echtzeit-Datenintegration)
• Integration der Gesamtlösung in die existierende Systemlandschaft (Touchpoints, Buchungs- und Midoffice-Systeme, DWH, etc.)
• Go-live in CRM-System SAP C4C und Übergabe in interne Verantwortung

Business Analysis, Data Science, Interim Management, Mehrprojektmanagement, SAP Cloud Platform, Überwachtes Lernen

6/2017 – 7/2017

PoC für Predictive Maintenance mit
- Sensordaten von Produktionsmaschinen aufbereiten und analysieren
- Vorhersage von Wartungsfällen
- Indikatoren für Ausfallursachen ermitteln

Data Science, Entscheidungsbaum Lernen, KNIME, Neuronale Netze, Überwachtes Lernen

8/2016 – 12/2017

• Fachliche Projektleitung bei Einführung einer Group Marketing-Plattform
• Planung und Steuerung der Umsetzung mit den IT-Einheiten
• Aufbau der Kampagnenprozesse und Einführung von Regelkampagnen für Print und E-Mail
• Konzeption Use Case Personalisierte Empfehlungen
• Change Management und Überführung von Aufgaben in die Linienverantwortung

Business Analysis, CRM Beratung (allg.), Direkt Marketing, Projektleitung / Teamleitung (IT), Reporting, Überwachtes Lernen

5/2016 – 12/2016

• Organisationsaufbau Analytisches CRM: Recruiting und Personalentwicklung
• Data Mining Strategie entwickeln
• Use Case Kundensegmentierung nach Wert und Kaufverhalten
• Use Case Churn-Prognose und Kundenbindungsmaßnahmen
• Coaching Data Science

Data Science, Interim Management, KNIME, Neuronale Netze, Recruiting, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

1/2016 – 12/2016

• Konzeption und Umsetzung Use Case Kundenwertmodell
• Use Case Bedürfnis-Segmentierung auf Basis von Marktforschung
- Modellierung von Bedürfnissegmenten für Preis, Service, Umwelt und regionale Verbundenheit
• Implementierung mit SQL und R, Integration in das Unternehmens-DWH
• Insight-Analysen sowie Ableitung von strategischen und taktischen Maßnahmen zur wertorientierten Entwicklung des Kundenbestandes

Business Analysis, Data Science, Data Warehousing, KNIME, Marktforschung / -analyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

9/2015 – 12/2016

• Use Case Kaufaffinitäten für Verlagsprodukte umsetzen
• Auswahlverfahren für Recommendation-Software im E-Commerce
• Entscheidungsvorlage für Geschäftsführung
• Entwicklung Analyse-Datamart
• Beratung Organisation und Systeme für aCRM
• Coaching der Mitarbeiter in Data Mining

CRM Beratung (allg.), Data Mining, E-Commerce, KNIME, Projektmanagement, Schulung / Coaching (allg.), Überwachtes Lernen

2/2015 – 2/2016

- UseCase Marketing Performance Reporting für 7 Europäische Märkte
- Konzeption und Umsetzung
- Einführung in Konzern und den Märkten

CRM Beratung (allg.), Data Science, Projektleitung / Teamleitung, Tableau

2/2015 – 6/2015

• Fachkonzept erstellen für Customer Value Management
• Anforderungsdefinition für IT-Entwicklungen zu Datenmanagement, Machine Learning und Scoring für folgende Anwendungsfälle
- Use Case Price-Driven Churn
- Use Case Network-Driven Churn
- Use Case Sentiment-Analyse
- Use Case Household-Platform über 3 Produkt-Sparten
• Rollenkonzept für Orgastruktur BI+Data Science

Business Analysis, Data Science, Teradata Aster

1/2011 – 12/2014

• Leitung von Kampagnenentwicklung & Capability Management im CRM mit bis zu 20 MA
• Steuerung von 250 Direktmarketing-Kampagnen pro Monat
• Umsatzverantwortung im Base und Loyalty Management Consumer
• Einführung von Prozessen zur hocheffizienten Kampagnen-Produktionsstraße, u.a. Telemarketing Governance-Prozess und einheitliches Kampagnen-Business-Modell
• Analytische Insights für Kampagnen- und Produktentwicklung, Beratung des Marketing Management zu Zielgruppen, Kontaktstrategien und Produktaffinitäten
• Weiterentwicklung der Systemarchitektur aCRM in Zusammenarbeit mit der BI-Organisation
• Merger & Akquisition: Zusammenführung des Direktmarketings von 3 Tochtergesellschaften in einem Database-Marketing-Prozess, Aufbau Haushaltssicht und Haushalts-CRM
• Verantwortung für Erreichung der Personalziele im Rahmen von Change-Prozessen, Reorganisation von Aufbau- und Ablauforganisation
• Berichtslinie an Bereichsleitung und Marketing-Vorstand

Change Management, CRM (Customer Relationship Management), Data Mining, Maschinelles Lernen, Mehrprojektmanagement, Personalführung, SAS Business Intelligence (BI)

4/2005 – 1/2011

• Konzeption und Umsetzung von UseCases für Kündiger-Vorhersage, Produktaffinitäten und Customer Lifetime
• Einführung Integrierte Marketing Automation/Marketing Optimization
• Aufbau CRM-Architektur für „Next-Best-Activity“
• Batch Data Mining: Adaptives Kampagnenmanagement
• Kampagnen zur Wertsteigerung, Churn Prevention und WinBack im Privatkundenmanagement
• Konzeption und Implementierung von Multi-Channel-Kontaktstrategien

CRM (Customer Relationship Management), Data Mining, Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Projektmanagement (IT), SAS Business Intelligence (BI)

1/2002 – 3/2005

• Vertrieb von Lösungen für CRM und Data Mining
• Presales-Consulting und Proof of Concepts
• SAS Accredited Trainer for Data Mining
• Data Mining Projekte in Handel, Versandhandel, Automobil, Industrie, Verkehr, Versicherungen und Banken

CRM Beratung (allg.), Data Mining, Entscheidungsbaum Lernen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, SAS Business Intelligence (BI), Schulung / Training (IT)

11/1998 – 12/2001

• Algorithmen- und Applikationsentwicklung für Neuronale Netze, Clustering, Assoziationsanalysen, Künstliche Intelligenz
• Produktentwicklung Disposition und Prognose für den Handel
• Consulting für Data Mining, Data Warehouse und E-Commerce
• E-Commerce-Analysesystem und produktbasierte Kaufempfehlungen
• Data Mining Projekte in Handel, Versandhandel, Versicherungen, Automobil und E-Commerce

Data Mining, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen