Data analyst, python programmer, linux system administrator

M. L. hat einen vielseitigen Hintergrund sowohl in technischen als auch in humanistischen Bereichen.

• Data Mining2 J.
• Data Science2 J.
• Forschung
• Forschung & Entwicklung3 J.
• Funktionale Programmierung7 J.
• Kunst (allg.)
• Python11 J.
• Sprache (allg.)
• Übersetzungen
• Web Entwicklung2 J.

M. L. hat einen vielseitigen Hintergrund sowohl in technischen als auch in humanistischen Bereichen. Nach seinem Abschluss an der Universität für Fremdsprachen und Literaturen in Bergamo (IT) im Jahr 2004 erwarb er 2005 einen Master in Technologie und Kommunikation in Turin (IT).
In früheren Funktionen als Webentwickler und Systemadministrator sammelte er praktische Erfahrungen in PHP, Python, SQL, Backend- und Frontend-Technologien.
Im Jahr 2010 absolvierte er den Master of Sound Studies an der Universität der Künste Berlin (UdK, DE). Seit 2012 arbeitet er als Komponist und Programmierer von interaktiven Musiksystemen für verschiedene Projekte wie MotionComposer (-Hyperlink entfernt-) und Metabody (-Hyperlink entfernt-).
Von 2019 bis 2023 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektkoordinator an der Humboldt-Universität zu Berlin, wo er wissenschaftliche Studien leitete, umfangreiche Datenanalysen durchführte und zur Softwareentwicklung beitrug.
Derzeit erweitert er sein Fachwissen in den Bereichen Datenverarbeitung und maschinelles Lernen durch Lehrveranstaltungen, während er einen Doktortitel in Musikwissenschaft anstrebt und sich auf die Auswirkungen des Sentire-Systems auf die Körperwahrnehmung durch interaktive Musiksysteme konzentriert. Diese Reise hat eine einzigartige Mischung aus technischem Scharfsinn und einem pragmatischen Verständnis von Kooperationsprojekten in der Kunst und der Industrie gefördert.

- Analytische Fähigkeiten: Datenorientierte Denkweise mit Fachkenntnissen in eingehender Datenanalyse und -interpretation.
- Programmierung: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und seinen Hauptbibliotheken für Data Engineering, Data Science und maschinelles Lernen. Beherrschung von PHP für die Webentwicklung und Bash-Skripting für die Unix-Verwaltung. Grundkenntnisse in R.
- Maschinelles Lernen: Beherrschung der Implementierung von Systemen des maschinellen Lernens, spezialisiert auf Audioklassifizierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit Schwerpunkt auf BERT-bezogenen Modellen.
- Datenbank: Fortgeschrittene Kenntnisse in PostgreSQL und MySQL.
- Web-Entwicklung: HTML, CSS, JavaScript.
- Versionsverwaltung: Fortgeschrittene Kenntnisse in Git. Grundkenntnisse in SVN.
- Interaktive Systeme: Bewegungserfassung: Eyecon, Eyesweb. Bewegungssensoren: Sensestage, Smartphones, X-OSC, Myo.
- Klanggestaltung: Ableton Live und Supercollider.
- Soft Skills: Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten. Hohes Maß an Genauigkeit und Aufmerksamkeit für Details. Anpassungsfähigkeit an Veränderungen und effektive Teamarbeit