freiberufler Entwicklung / Beratung Machine Learning, Data Science, Optimierung und Programmierung Python / Java auf freelance.de

Entwicklung / Beratung Machine Learning, Data Science, Optimierung und Programmierung Python / Java

offline
  • 100‐120€/Stunde
  • 81925 München
  • Weltweit
  • de  |  en
  • 01.10.2023

Kurzvorstellung

Ich bin Berater und Entwickler für Probleme im Umfeld Machine Learning (Supervised Learning, Unsupervised Learning & Deep Learning), Data Science und Optimierung. Dabei programmiere ich hauptsächlich in Python.

Qualifikationen

  • Apache Spark
  • Big Data3 J.
  • Data Science3 J.
  • Git
  • Google Cloud1 J.
  • Informatik
  • Maschinelles Lernen3 J.
  • Python3 J.
  • Software engineering / -technik
  • Tableau3 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior Data Scientist
Kundenname anonymisiert, München
4/2021 – 6/2022 (1 Jahr, 3 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

4/2021 – 6/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Search Engine Machine Learning & SQL Schulungen in der E-Commerce Branche
• Optimierung der Search Engine via NLP
• Konzernweite Schulung von Analysten (ca. 200) im Bereich SQL (BigQuery)
• Entwicklung von Dashboards (Datastudio) mit Search KPIs und Zeitreihenvorhersagen für das Top-Management

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Data Science, Google Cloud, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, SQL

Senior Data Scientist
Kundenname anonymisiert, München
3/2019 – 3/2022 (3 Jahre, 1 Monat)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

3/2019 – 3/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Uplift Modellierung in der Telekommunikationsindustrie
• Erstellung von Uplift Modellen für Marketingmaßnahmen
• Mitentwicklung eines internen Python Package für Uplift Modellierung

Vorhersage von Churn in der Telekommunikationsindustrie
• Erstellung von Machine Learning Modellen zur Vorhersage von Churn
• Aufbau eines entsprechenden automatisierten Workflows zur täglichen Churn-Vorhersage für 40Mio Kunden

Zeitreihenvorhersage und Clustering in der Telekommunikationsindustrie
• Softwareentwicklung bzgl. Vorhersage des täglichen mobilen Datenverkehrs in Deutschland auf regionaler Ebene bzw. für sinnvolle Cluster
• Hauptaufgaben: Zeitreihenvorhersage, Entwicklung von Clustering-Algorithmen, Visualisierung in Tableau

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Data Science, Maschinelles Lernen, Python, SQL, Tableau

Senior Data Scientist
Kundenname anonymisiert, München
11/2018 – 3/2019 (5 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

11/2018 – 3/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Deep-Learning (NLP und Bild-/Videoverarbeitung) in der Medienindustrie
• Softwareentwicklung und Beratung für verschiedene Dienste einer Bild-Mining Software
• Hauptaufgaben: Extractive Text Summarization / Image Captioning, Action Recognition, Object Detection

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Neuronale Netze, SQL

Ausbildung

Data Science
Master of Liberal Arts / ALM
2023
Harvard University
Machine Learning Engineer
Ausbildung
2017
Udacity
Maschinenbau
Promotion
2011
TU München
Engineering Systems
Forschungsaufenthalt
2007
Massachusetts Institute of Technology
Informatik
Diplom
2006
TU München
Informatik
Diplomarbeit
2005
University of Illinois Urbana-Champaign

Weitere Kenntnisse

Python, Java, VBA, C/C++, BigQuery, OracleSQL, Neo4J, Google Cloud Platform,
Databricks, SparkNLP, MLflow, Datastudio, Tableau, PyCharm, Eclipse, Git/GitHub/GitLab, Supervised/Unsupervised/Deep Learning (z.B. Keras, TensorFlow, scikit-learn, nltk, spacy, pandas, numpy), Uplift Modellierung, Zeitreihenvorhersage

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
1837
Alter
44
Berufserfahrung
18 Jahre und 7 Monate (seit 04/2006)
Projektleitung
8 Jahre

Kontaktdaten

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