Erfahrene Statistische Programmierer und Daten Analyst
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- 50259 Pulheim
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- 17.11.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2023 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Create visualizations
Create dashboards and data exploration in Rshiny/Python
Partner closely with internal/external stakeholders and data engineers
Ensure accurate delivery of data format and data frequency with quality deliverables
Participate in the development, maintenance and training rendered by standards and other functions on transfer specs and best practices used by business
R (Programmiersprache), Tableau, SAS (Software), Python, Architekturvisualisierung
3/2023 – 5/2023
Tätigkeitsbeschreibung
(Weiter-) Entwicklung vonAnalyse-Datamarts mit SAS.
Erschließung von Datenquellen (ETL / Data Preprocessing / Feature Engineering).
Automatisierung, Überwachung und Qualitätssicherung von Datenintegrationsschritten
Erstellung von (Ad-Hoc-) Datenanalysen & Reports
Microsoft Excel, SAS (Software)
11/2009 – 9/2017
Tätigkeitsbeschreibung
● Definition und Programmierung von CDISC SDTM und ADaM Datasets in SAS
● Verantwortung für die GCP Implementierung der statistischen Auswertung von klinischen Studiendaten
● Programmierung, Validierung und Implementierung nach vorgegebenen Standards
● Erstellung, Validierung und Dokumentation von SAS Programmen und SAS Macros, die zur Auswertung der Studien, zur graphischen Darstellung von Ergebnissen
● Programmierung und Validierung von Analysedatensätzen, Tabellen, Graphiken und Listen mit Hilfe von SAS für klinische Studienberichte, Registrierungsunterlagen und Publikationen
Big Data, Data Warehousing, SAS (Software), SAS-Tabelle, ETL
Ausbildung
HalleSaale
Weitere Kenntnisse
Daneben besitze ich noch Kenntnisse im Umgang mit Excel
und anderen MS-Office-Produkten und gute Kenntnisse im Umgang mit MS-SQL sowie
Grundkenntnisse im Bereiche der Data Mining, Machine Learning, Predictive-Analytics und Statistik. Meine Expertise liegt dabei speziell in der Anwendung der statistischer Methoden für Regressionsanalysen, quantitativen Analysen und Visualisierung.
Persönliche Daten
- (Muttersprache)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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