Fullstack Web Dev und Data Analytics
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- 01.08.2024
Kurzvorstellung
Sehr gute Statistikkenntnisse sowie Machine Learning Kenntnisse.
Master in Finance und BWL.
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2020 – 6/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Applicationsentwicklung Vue.js, Python FastApi, Postgresql
- Datascience Python, Pandas, Plotly, Dash
- Deployment Azure Kubernetes and WebApps
- Pipline Azure DevOps and Github Actions
- Testing Cypress and Pytest
Kubernetes, Microsoft Azure, Pandas, Python, Vue.Js
10/2019 – 2/2020
TätigkeitsbeschreibungRPA Developer with Automation Anywhere and VBA Scripts
Eingesetzte QualifikationenAutomation Anywhere, VBA (Visual Basic for Applications)
10/2018 – 8/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Erstellung mehrerer Backend mit Python Django sowie Frontends mit Angular, Javascript sowie React.
Zudem native mobile Projekt mit Cordova.
Microsoft SQL-Server (MS SQL), Node.Js, Python, Angular, Django, JavaScript, React (JavaScript library)
12/2017 – 10/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung mehrere RPA Bots mittels Softwarelösungen von Automation Anywhere, BluePrism und UiPath.
Erstellung mehrere Schulungsunterlagen.
Programmierung von VBA Skripten zur Auswertung von kundenbezogenen Daten.
Leitung interner Schulung.
Microsoft SQL-Server (MS SQL), C#, VBA (Visual Basic for Applications), Automation Anywhere, BluePrism, Uipath
7/2017 – 12/2017
TätigkeitsbeschreibungErstellung mehrerer Prototypen in R-Shiny zur Darstellung von Finanzmarktdaten.
Eingesetzte QualifikationenMicrosoft SQL-Server (MS SQL)
4/2017 – 6/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Erstellung mehrere Datenanalyse-Dashboards für den Gebrauchtwagenmarkt.
Technologien:
R-Shiny, PostgreSQL
Statistiken, Datenanalyse, Postgresql
12/2016 – 3/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines Datenanalysetools zur Vorhersage von Finanzzeitreihen.
SQL-Anbindung und Quandl-Anbindung.
Zeitreihenmodelle: ARIMA, VAR, Exponential Smoothing
Methoden ML: Neuronales Netz, Support Vector Machine
Programmiersprachen:
R, Python, R-Shiny
Python
Ausbildung
Universität Würzburg
Universität Heidelberg
Über mich
Weitere Kenntnisse
Backend: Python (FastApi, Flask, Django), Java Spring Boot, Node.js
Frontend: Vuejs, Angular, React
Testing:
- Backend: Pytest
- Frontend: Cypress
Datenanalyse:
- Python (Pandas, Dash) oder R (Shiny)
- Datenanalyse (Multiple Regression, Panel Daten)
- Zeitreihenanalyse (ARIMA, VAR)
- Machinelles Lernen (Neuronale Netze, Support Vector Machine)
Finanzmarkkenntnisse:
-Backtesting
-Forecasting
Charting libraries:
Plotly, Highcharter
Erfahrung in Robotic Process Automation:
- Automation Anywhere
- UiPath
- BluePrism
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
- Vereinigte Staaten von Amerika
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