Archiviertes Projekt - Azure Data Engineer (w/m/d)
Firmenname für PREMIUM-Mitglieder sichtbar
- Mai 2024
- August 2024
- D-Suhl
- auf Anfrage
- Remote
- 19.03.2024
- CA-93410
Projektbeschreibung
Für unseren Kunden aus der Baubranche suchen wir ab sofort einen Azure Data Engineer (w/m/d) zur Unterstützung im Projekt.
Aufgaben
• Analyse und Integration von neuen Datenquellen in den zentralen Data Lake und der Microsoft Azure Cloud
• Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für Data Analysts und Data Scientists
• Weiterentwicklung und Betrieb der zentralen Microsoft Scale Analytics basierten mehrstufigen Cloud-Plattform für Datascience und Data Warehouse Projekten
Qualifikationen
• Profunde Erfahrung mit ETL-Prozessen, im speziellem mit Microsoft Azure (Synapse Analytics Workspace) und Databricks
• Fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für Data-Science-Anwendungen in einer Cloud-Umgebung
• Erfahrung in der Datenmodellierung und Beherrschung relevanter Technologien für die Datenverarbeitung (z. B. SQL, Python)
Aufgaben
• Analyse und Integration von neuen Datenquellen in den zentralen Data Lake und der Microsoft Azure Cloud
• Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für Data Analysts und Data Scientists
• Weiterentwicklung und Betrieb der zentralen Microsoft Scale Analytics basierten mehrstufigen Cloud-Plattform für Datascience und Data Warehouse Projekten
Qualifikationen
• Profunde Erfahrung mit ETL-Prozessen, im speziellem mit Microsoft Azure (Synapse Analytics Workspace) und Databricks
• Fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für Data-Science-Anwendungen in einer Cloud-Umgebung
• Erfahrung in der Datenmodellierung und Beherrschung relevanter Technologien für die Datenverarbeitung (z. B. SQL, Python)
Kontaktdaten
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Top-Auftraggeber
- Open Book Prinzip
- SMART Freelancing
- Einfache Abrechnung über mobilfähiges Online-Rechnungs-Portal
- Monatlich wählbares Zahlungsziel
- HRS Sonderkonditionen
Kategorien und Skills
IT, Entwicklung:
Forschung, Wissenschaft, Bildung:
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