DevOps Engineer & Cloud Solution Architekt - AWS, Azure, CI/CD, IaC, Kubernetes

2/2023 – 12/2023

• Architekt und Team Lead für eine 200 PB Big Data Plattform zur Entwicklung von
autonomem Fahren (ADAS) auf Basis von AWS
• Führen eines agilen DevOps Teams mit 2-4 Engineers und Verantwortlichkeit für
Monitoring, Logging, FinOps und Kubernetes
• GitOps: Management aller Plattformkomponenten via CI/CD Pipelines und
Infrastructure-as-Code
• Architektur und Betrieb von Cloud-Lösungen zur Befähigung der Entwickler-Teams
• Anspruchsvolles Stakeholder-Management und Requirements Engineering
• Definition und Refinement von User Stories in Scrum mit dem Kunden-PO
• Administrierung von Kubernetes und Konfiguration von Helm Charts
• Infrastructure as a Code: AWS CloudFormation, CDK, ADF
• Python, Shell scripting, Windows subsystem for Linux (WSL)
• Coaching und Weiterentwicklung der Engineers im Team

Amazon Web Services (AWS)

10/2021 – 2/2023

• Entwicklung und Betrieb einer Cloud Plattform mit 1000+ Accounts in Azure
• Design, Implementierung und Betrieb von Infrastruktur-Lösungen in Azure
• CI/CD DevOps Tools: Entwickeln und Managen von Plattformkomponenten (z.B.
Pipelines) in GitLab, GitHub, Jenkins, und Azure DevOps
• Leitung von agilen Zeremonien wie Sprint Review und Backlog Refinement
• Lösung von Incidents und Service Requests unter strengen SLAs
• Architektur und Implementierung einer serverless hybrid-DNS Lösung in Azure
• Verwaltung einer SQL-Datenbank für das Management der Plattform
• Automatisierung mit Python, Shell, PowerShell, Azure CLI
• Infrastructure as a Code mit Terraform

Microsoft Azure

10/2019 – 9/2021

• Leitung eines Forschungsprojektes über den Einsatz von KI zur Bilderkennung
• Entwicklung, Testing und Betrieb von Deep Learning Modellen (Python, Shell)
• Autorschaft eines wissenschaftlichen Fachartikels
• Aufbau komplexer Data Pipelines für die Anwendung von neuronalen Netzen
• Operationalisierung von Machine Learning Workflows zur Datenanalyse

Python