Senior Data Architect / Developer / Data Scientist
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- 11.04.2024
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"T. Z. war 2 Jahre mein Chef und hat mich während dieser Zeit beim Aufbau eines neuen Teams immer sehr gut unterstützt"
10/2001 – 9/2021
TätigkeitsbeschreibungGesamtverantwortung für Data, Big Data, Interfaces, IoT, SW_ Architektur, Applikationsentwicklung, IT-Innovation-Management, Cloud im Konzern ... keine Ahnung wie es dazu kommen konnte, eigentlich wollte ich immer nur ein guter Entwickler und kreativer Kopf werden.
Eingesetzte QualifikationenCloud (allg.), Data Science, Data Vault, Datawarehouse / DWH, Management (allg.), Software Architektur / Modellierung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
5/2022 – offen
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer large-scale NLP Lösung zur Verarbeitung und Analyse von Nachrichten und Artikeln von Verlagen und Agenturen, Tech-Stack: GCP, Big-Query, Python, Spacy
Eingesetzte QualifikationenNatural Language Processing (NLP), Python, Google Cloud
10/2021 – offen
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer echt-zeit fähigen in-memory MOLAP-Datenbank-Engine. Tech-Stack: Python/C
Eingesetzte QualifikationenC++, Online Analytical Processing (OLAP), Python, Software Architektur / Modellierung
10/2021 – offen
TätigkeitsbeschreibungSenior Analyst und Fellow (freiberuflicher Mitarbeiter)
Eingesetzte QualifikationenBig Data, Cloud (allg.), Data Science, Datawarehouse / DWH, Informatik, IT-Strategieberatung, Software Architektur / Modellierung
10/2001 – 9/2021
TätigkeitsbeschreibungGesamtverantwortung für Data, Big Data, Interfaces, IoT, SW_ Architektur, Applikationsentwicklung, IT-Innovation-Management, Cloud im Konzern ... keine Ahnung wie es dazu kommen konnte, eigentlich wollte ich immer nur ein guter Entwickler und kreativer Kopf werden.
Eingesetzte QualifikationenCloud (allg.), Data Science, Data Vault, Datawarehouse / DWH, Management (allg.), Software Architektur / Modellierung
Ausbildung
Universität Essen
Essen
Über mich
Methodik: Agile
Interesse an anspruchsvollen/komplexen Projekten im Umfeld Data Lakehouse, IoT und/oder Anwendungsentwicklung mit Fokus auf Strategie, Konzeption, Architektur, PoC/MVP, Implementierung von Komponenten zur Prozess-Automatisierung im Kontext Data, Analytics, AI und IoT.
Experte für Daten-Strategie und Daten-Kultur inkl. Kommunikation und Workshops auf Upper- und C-Level (Hintergrund: Senior Analyst & Fellow bei BARC, langjährige eigene Management-Verantwortung im Konzern).
Weitere Details, Lebenslauf und Empfehlungen siehe Linked-In Profil: -Hyperlink entfernt-
Weitere Kenntnisse
- Datenbankentechnologien: RDBMS, DWH, OLAP, Big-Wide-Tables etc.
- Data Lake und insb. Data Lakehouse Konzepte (Delta, Iceberg, Hudi).
- Data-Processing-Plattformen und Architekturen: ETL/ELT Werkzeuge, containerized Data & Analytics Workload, Databricks etc.
- Optimierung, Skalierung und Automatisierung von Daten-Architekturen
- Open Source Technologien im Umfeld Data & Analytics
Softwareentwicklung (Expert-Level):
- Fokus auf Bereich APIs, Custom-Libraries, Middleware und Backend-Systeme, d.h. kein Frontend-Experte eher Serverless, Node/Bun, FastAPI etc.
- komplexe und hoch-skalierbare Applikationsarchitekturen mit Fokus auf cloud-native, containerized (Docker, Kubernetes) und PaaS/SaaS Services
- aktuelle Schwerpunkte Python und Rust, aber auch C#, C, C++, Javascript und andere
- Git, GitHub, CI/CD-Pipelines.
Data Science (Expert-Level)
- über 100 (kein Scherz) Data -Science Projekte im Konzern-Umfeld von R&D bis Tax.
- 6 Jahre Lehrbeauftragter für Data Science und Business Analytics, HSD Düsseldorf.
- Top aktuelle Data Science Skills, auch Gen-AI und Hardware-Fragestellungen.
Legacy Skills
- Weltmeister in Excel, VBA und XLL Entwicklung
Falls es mich nicht disqualifiziert: langjährige Management-Erfahrung in der Software-Industrie und im internationalen Konzern. Im Geiste und Herzen aber eher ein Techie.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
- Vereinigte Staaten von Amerika
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