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Experienced Data Scientist

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  • 80801 München
  • Europa
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  • 07.05.2024
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Kurzvorstellung

Data Scientist mit 5 Jahren Berufserfahrung in Forschung , Unternehmensberatung und Venture Capital

Qualifikationen

  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Entscheidungsbaum Lernen
  • Maschinelles Lernen
  • Mathematik
  • Reinforcement Learning
  • Statistik (allg.)
  • Überwachtes Lernen
  • Unüberwachtes Lernen
  • Venture Capital Finanzierung

Projekt‐ & Berufserfahrung

Investment Associate (Festanstellung)
Spacewalk Management, München
3/2023 – 3/2024 (1 Jahr, 1 Monat)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

3/2023 – 3/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Investment Associate bei einem Deep Tech Venture Capital Fund

Eingesetzte Qualifikationen

Venture Capital Finanzierung

Investment Analyst (Festanstellung)
Senovo Capital Management, München
9/2022 – 3/2023 (7 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

9/2022 – 3/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Investment Analyst bei einem B2B Saas Venture Capital Fund

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Venture Capital Finanzierung

Data Science Consultant (Festanstellung)
McKinsey & Company - QuantumBlack, Zürich
11/2020 – 8/2022 (1 Jahr, 10 Monate)
Dienstleistungsbranchen (Service)
Tätigkeitszeitraum

11/2020 – 8/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Industrieübergreifende Beratungstätigkeit als Data Scientist und Unternehmensberater
Mitgründer Ignition Club Zürich (interne Startupinitiative)

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, Big Data, Data Science, Datenanalyse, Kommunikation (allg.), Projektleitung / Teamleitung (IT)

Researcher (Festanstellung)
ETH Zürich, Zürich
10/2019 – 10/2020 (1 Jahr, 1 Monat)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 10/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Maschinelles Lernen im Mobilitäts- und Energiesektor

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Data Science, Datenanalyse, Datenmodellierung, Informatik, Mathematik

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Festanstellung)
Fraunhofer Institut, Erlangen
5/2019 – 10/2019 (6 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

5/2019 – 10/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Maschinelles Lernen für Positionsdaten

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Datenanalyse, Informatik, Mathematik, Python, Statistik (allg.)

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

M.Sc. Statistik
Statistik
ETH Zürich
2018
Zürich
B.Sc. Mathematik
B.Sc.
FAU Erlangen-Nürnberg
2016
Erlangen

Über mich

- Akademische Projekte zum Machinellem Lernen in Angewandter Forschung und Grundlagenforschung an mehreren Universitäten und Forschungseinrichtungen (Fraunhofer Institut, ETH Zürich, UCL)
- Industrieübergreifende Beratungstätigkeit als Data Scientist bei McKinsey & Company
- Analyst und Associate im Venture Capital mit Fokus auf Technologiestartups

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
38
Alter
30
Berufserfahrung
5 Jahre (seit 05/2019)

Kontaktdaten

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